简介

Gemma是一系列轻量级、最先进的开放模型家族，使用了与创建Gemini模型相同的研究和技术。

您可以将Gemma用于各种自然语言处理任务。Gemma模型在其2B和7B大小上取得了出色的基准结果，甚至胜过一些更大的开放模型。通过Keras 3.0，您可以轻松实现与JAX、TensorFlow和PyTorch的兼容性，使您能够根据任务轻松选择和切换框架。

Gemma模型融入了全面的安全措施，通过精心策划的数据集和严格的调整，确保负责任和值得信赖的AI解决方案。

Gemma模型在其2B和7B大小上取得了出色的基准结果，甚至胜过一些更大的开放模型。

通过Keras 3.0，您可以轻松实现与JAX、TensorFlow和PyTorch的兼容性，使您能够根据任务轻松选择和切换框架。

Gemma模型是轻量级的文本到文本、仅解码器的大型语言模型，针对各种自然语言处理任务，在大规模文本、代码和数学内容数据集上进行训练。

CodeGemma提供强大的代码补全和生成功能，适合在本地计算机上使用的大小。

PaliGemma是一种开放的视觉语言模型，旨在在各种视觉语言任务上实现领先的微调性能。

RecurrentGemma是一种技术上独特的模型，利用循环神经网络和局部注意力来提高内存效率。

您可以在Kaggle、Google Cloud和Colab上找到开发者的快速入门指南。

Gemma - 可选替代

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