ChatTTS

Github.com: 一个用于日常对话的生成式语音模型。在GitHub上为2noise的ChatTTS存储库的开发贡献。

GitHub 代码库: 由2noise开发的ChatTTS代码

ChatTTS -介绍

ChatTTS是一种专为对话场景设计的文本到语音模型,例如LLM助手。它提供了专为与多个发言者进行互动对话而优化的会话式TTS,提供自然和富有表现力的语音合成。该模型在预测和控制微妙的语调特征(如笑声、停顿和插话)方面表现出色,超越了许多开源TTS模型在语调方面的表现。ChatTTS的主要模型经过了超过100,000小时的中文和英文音频数据训练,支持使用预训练模型进行进一步的研究和开发。该平台的路线图包括开源基础模型、流式音频生成和多情感控制版本。值得注意的是,ChatTTS仅供学术和研究目的使用,鼓励用户负责和道德地利用这项技术。有关该模型和路线图的咨询,请联系团队[email protected]

ChatTTS -功能

ChatTTS 产品特点:

概述:

  • ChatTTS 是为日常对话场景设计的生成式语音模型。
  • 支持多种语言,包括英语和中文。
  • 该模型针对对话任务进行了优化,提供自然和表达丰富的语音合成。

主要目的和目标用户群:

  • 主要目的: ChatTTS 旨在为LLM助手等对话场景提供会话文本转语音的能力。
  • 目标用户群: 寻求在对话任务中表现出色、对韵律特征有精细控制的文本转语音模型的用户。

功能细节和操作:

  • 对话式TTS: ChatTTS 支持多个发言者进行互动对话。
  • 精细控制: 用户可以预测和控制笑声、停顿和插入语等韵律特征。
  • 更好的韵律: ChatTTS 在韵律方面超越大多数开源TTS模型,提供预训练模型以供进一步研究和开发。

用户收益:

  • 自然和表达丰富的语音合成: ChatTTS 为引人入胜的对话场景提供自然和表达丰富的语音。
  • 对韵律元素的精确控制: 用户可以控制精细的韵律特征,以增强语音合成的质量。
  • 多语言支持: ChatTTS 使用中文和英文音频数据进行训练,满足不同语言环境下的用户需求。

兼容性和集成:

  • ChatTTS 与各种平台兼容,并可集成到需要文本转语音功能的不同应用程序中。
  • 该模型可以与Hugging Face集成,获得额外功能和能力。

客户反馈和案例研究:

  • 用户的积极反馈突显了ChatTTS在生成高质量对话场景语音方面的有效性。
  • 案例研究展示了ChatTTS在通过自然和表达丰富的语音合成增强用户体验方面的实际应用。

访问和激活方法:

  • 用户可以通过2noise提供的GitHub存储库访问ChatTTS。
  • 激活需要克隆存储库、安装所需依赖项,并按照提供的说明进行使用和定制。

ChatTTS -常见问题

常见问题

  1. 在ChatTTS中我需要多少VRAM?推理速度如何?

    • 对于30秒的音频剪辑,至少需要4GB的GPU内存。该模型可以在4090 GPU上每秒生成约7个语义标记对应的音频。实时因子(RTF)约为0.3。
  2. 我遇到了模型稳定性问题,比如多说话人问题或音频质量不佳。有什么建议吗?

    • 这些问题在像ChatTTS这样的自回归模型中很常见。完全避免它们可能有挑战性。您可以尝试生成多个样本以找到合适的结果。
  3. 除了控制笑声,还有其他可以控制的元素吗?我们能管理其他情绪吗?

    • 在当前发布的模型中,唯一的标记级控制单元是[laugh],[uv_break]和[lbreak]。未来版本可能会包括具有额外情绪控制能力的模型。

ChatTTS -数据分析

最新流量信息

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