SciDraw:概览
SciDraw 是一款由 AI 驱动的科学绘图平台,专注于生成可直接用于发表的图形和数据图表。它将插画与数据可视化能力结合,通过人工智能大幅简化复杂科学可视化的创作流程,帮助科研人员节省大量时间与成本,同时提升论文图像质量和期刊接收率。
主要用途与核心用户群
SciDraw 的主要用途,是让科研人员、博士生和科研相关专业人士,在无需掌握复杂设计技能或购买昂贵绘图软件的前提下,快速生成高质量、专业级的科学插画与数据可视化图表。
目标用户群体
- 科研人员(博士后、研究科学家、课题负责人、实验室主任)
- 高校教师与学术人员(副教授、系主任等)
- 博士生与研究生
- 生物技术与研发部门的 Scientific Officer
- 任何需要期刊发表级科学图、基金申请配图、学术报告图、教材插图的人群
功能详情与操作说明
AI 科学插画
- 文本生成图片(Text to Image):通过自然语言描述科研概念,自动生成专业科学插画。
- 草图 / 图片编辑(Sketch / Image Edit):上传草图或参考图片,由 AI 自动润色为精致、专业的科研图。
- 多轮 AI 优化:基于用户反馈,对生成图片进行多轮迭代优化。
- SVG 矢量导出:插画可导出为可编辑 SVG 矢量文件,方便在 Adobe Illustrator、Inkscape 或 Figma 等绘图软件中继续修改。
- 可编辑元素:可单独调整矢量图中各元素的颜色、位置和大小。
- 无限缩放:矢量图在任意放大倍数下都能保持清晰与高质量。
- 可编辑文本:可直接选中并复制插画中的文字内容。
- 多种 AI 生成模式:提供 3 种不同 AI 生成模式,满足不同科研绘图需求。
- 多种视觉风格:提供 6+ 视觉风格,包括扁平、3D、照片级真实、示意图风格以及科学插画风格。
AI 数据可视化
- 智能数据图表:上传 CSV/Excel 数据,一键生成期刊发表级数据图与统计图。
- 自动代码生成:自动生成对应的 Python matplotlib/seaborn 绘图代码,方便复现与二次开发。
- 10+ 图表类型:支持箱线图、提琴图、散点图、热图、回归图等多种常用科研图表类型。
- 期刊风格预设:一键匹配 Nature、Science、Cell、PLOS、ACS 等主流期刊图表格式规范。
- 色盲友好配色:内置 Okabe-Ito 等通用可读的色盲友好配色方案。
- 多格式导出:图表可导出为 PNG、PDF、EPS 或 TIFF,以满足不同期刊的投稿要求。
工作流程(Workflow)
- 创建(Create):从模板开始,或用文字描述 / 草图上传你的图像构思。
- 编辑(Edit):通过多轮 AI 优化,对生成的图像进行精细调整。
- 分享(Share):下载最终图形,用于论文、报告或其他科研场景。
模板(Templates)
- 提供 7+ 专业模板,包括封面 TOC 图、期刊封面图、实验流程图、机理示意图、通路图等科研常用版式。
用户收益与优势
- 显著节省时间:绘图时间可缩短高达 90%(例如从数小时压缩到数分钟)。
- 大幅降低成本:插画成本最多可降低约 95%,无需外包设计师或购买昂贵绘图软件。
- 提升论文接收率:专业、高质量的科研配图有助于提高审稿人好感度,符合 SCI 期刊图像标准。
- 零学习门槛:对话式、直观界面配合实时预览,无需设计基础即可立即上手。
- 发表级质量:确保所有生成的科研图与数据图表满足科学期刊的严格规范。
- 视觉风格统一:帮助课题组或个人在多篇论文和报告中保持图像风格一致。
- 使用灵活:基于点数(credit)的计费体系和多档价格方案,适配不同频率与规模的使用需求。
- 兼顾可达性:提供色盲友好选项,确保更广泛受众的可读性和可理解性。
兼容性与集成能力
- SVG 矢量导出:可与 Adobe Illustrator、Inkscape、Figma 等矢量绘图软件无缝兼容,方便本地编辑。
- 数据输入:支持 CSV/Excel 数据导入用于可视化分析。
- 输出格式:支持 PNG、PDF、EPS、TIFF 等多种输出格式,满足不同期刊投稿和排版要求。
- PowerPoint / Adobe Illustrator 集成:通过“智能转换为可编辑 SVG”,可在这些常用工具中自由修改图形元素。
访问方式与开通使用
- Web 在线平台:通过浏览器直接访问,无需本地安装。
- 免费额度:注册即赠送 10 个免费点数,每日额外赠送 5 个免费点数,可使用模板、风格和 SVG 矢量转换等功能。
- 付费订阅:提供 Basic、Standard、Premium 等月度 / 年度套餐,提供更多点数、永久历史记录、优先客服支持和更快图像生成速度。
- 点数制计费:灵活的按需付费模式,避免资源浪费,更适合不同科研阶段和项目强度的科学绘图需求。