Introduction

Qu'est-ce que ImgCreator.AI ?

ImgCreator.AI est une plateforme pilotée par l'IA qui offre un accès à une vaste gamme de technologies basées sur l'IA pour divers besoins, comprenant un Générateur d'Images AI, un Designer AI, un Modèle AI, un Générateur de Portrait AI, un Générateur de Fond Magique, la Transformation de Texte en Images, et bien plus encore.

Comment puis-je utiliser ImgCreator.AI gratuitement ?

Chaque utilisateur peut utiliser ImgCreator.AI gratuitement, avec des crédits limités. S'abonner à la plateforme offre des avantages supplémentaires et un accès prolongé au-delà des limites d'utilisation gratuites.

Fonctionnalités de ImgCreator.AI

ImgCreator.AI propose une large gamme de fonctionnalités, notamment :

Générateur d'Images AI

Générez des œuvres d'art AI personnalisées, des illustrations et des concepts artistiques avec notre modèle AI.

Générateur de Fond Magique

Transformez du texte en images avec notre technologie avancée d'IA.

Transformation de Texte en Images

Créez des images à partir de descriptions textuelles avec notre générateur d'images AI.

Deepgram

Utilisez notre modèle AI pour générer des images à partir de descriptions audio.

Art Génératif

Explorez le monde de l'art génératif avec nos outils alimentés par l'IA.

Outils Futurs

Restez en avance sur la courbe avec notre technologie d'IA de pointe.

Tarification de ImgCreator.AI

ImgCreator.AI propose différents plans tarifaires pour répondre à vos besoins :

Mensuel Débutant

14,9 $/mois, avec 300 crédits/mois, et une résolution jusqu'à 1K.

Annuel Débutant

4,9 $/mois, avec 300 crédits/mois, et une résolution jusqu'à 1K.

Mensuel Pro

29,9 $/mois, avec des crédits illimités, et une résolution jusqu'à 1K.

Annuel Pro

14,9 $/mois, avec des crédits illimités, et une résolution jusqu'à 1K.

Remarque : Les prix peuvent varier en fonction de la région et de la disponibilité des promotions.

Générateur - Alternative

Faites glisser votre GAN : Manipulation interactive basée sur des points sur le maniement d'images génératives

La synthèse de contenu visuel qui répond aux besoins des utilisateurs nécessite souvent une contrôlabilité flexible et précise de la pose, de la forme, de l'expression et de la disposition des objets générés. Les approches existantes acquièrent la contrôlabilité des réseaux antagonistes génératifs (GAN) via des données d'entraînement annotées manuellement ou un modèle 3D préalable, qui manquent souvent de flexibilité, de précision et de généralité. Dans ce travail, nous étudions une manière puissante mais beaucoup moins explorée de contrôler les GAN, à savoir

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