PromptLoopの製品特長
概要
PromptLoopは、AIを活用したデータプラットフォームであり、ウェブスクレイピング、テキストカテゴリ化、および出力のフォーマットを使用して、スプレッドシートデータの行にモデルを実行してデータセットの作成と充実を支援するよう設計されています。データ処理とウェブリサーチのための高度なAIツールを提供し、Google SheetsやExcel内でカスタムAIモデルを活用して効率的なテキスト解析とラベリングを可能にします。
主な目的とターゲットユーザーグループ
PromptLoopの主な目的は、市場調査、データ処理、ウェブリサーチのための強力なAIツールセットをユーザーに提供することです。複雑な情報から価値ある洞察を抽出し、データ分析プロセスを効率化することを求める個人、中小企業、および企業に最適です。PromptLoopは、正確で繰り返し可能な結果、特定の形式や項目を定義する柔軟性、およびデータのソースを理解する透明性を必要とするユーザーに適しています。
機能の詳細と操作
- AIを活用してデータセットを作成および充実させる：PromptLoopを使用すると、ウェブサイト、リードリスト、およびフォーマットされていない項目から連絡先情報、店舗数などの関連データを抽出してデータセットを作成および充実させることができます。
- カスタムAIタスク：ユーザーは、AIタスクから得たい特定の出力を定義し、競合他社との差別化を図り、使用によって改善されるタスクを共有することができます。
- シームレスな統合：既存のPromptLoopモデルは、テキスト生成、要約、ウェブ検索、およびカスタムエンドポイントと統合して、ワークフロー効率を向上させることができます。
- ExcelやGoogle SheetsでのAIワークフロー：ユーザーは、Excel、Google Sheets内でAIワークフローを実行し、ウェブサイトから独自のデータを見つけ、データセットにカスタムカテゴリを追加することができます。また、WebアプリにCSVをアップロードすることもできます。#### ユーザーの利点
- 正確なソースされたデータセット：PromptLoopを使用すると、繰り返しタスクで正確なデータセットを構築できます。
- 柔軟な出力オプション：ユーザーは特定の形式やアイテムをリクエストして、希望する結果を得ることができます。
- 透明なデータソーシング：ユーザーは、特定のソースを返すWebブラウジングモデルによって、回答の出所を理解することができます。
互換性と統合
PromptLoopは、Excel、Google Sheets、CSVファイルとシームレスに統合されており、ユーザーが既存のワークフローにAIモデルを組み込むのが簡単です。
顧客フィードバックと事例
- VercelのCEOであるGuillermo Rauch氏は、PromptLoopがGoogle Sheetsに直接AIを統合していることを強調しました。
- Flume AIの共同創設者であるRachna Bafna氏は、PromptLoopが大規模なデータセットを迅速かつ費用効果的に構築するのに役立つと称賛しました。
- CopyFuelの創設者であるTristan Ruml氏は、顧客と協力してカスタムコンテンツモデルを構築する能力を強調しました。
- Inversionの創設者であるJoey Flores氏は、PromptLoopを使用して調査やデータ入力にかかる時間を節約できることを評価しました。
- Supersetの成長担当ヘッドであるJohn Sillings氏は、微妙なデータを迅速にスクレイピングするためにPromptLoopを素晴らしいと感じました。
- プライベートエクイティのChase Crandall氏は、リードソーシングのためのカスタムデータセットを構築する際にPromptLoopの有用性を指摘しました。
アクセスとアクティベーション方法
ユーザーはクレジットカードなしでPromptLoopを探索し、制限内で無料で利用できます。プラットフォームは個人、中小企業、企業向けのプランを提供し、ユーザーは任意のスプレッドシートでカスタムAIモデルにアクセスしてトレーニングできます。ユーザーはまた、独自のユースケースとデータでPromptLoopを試して検証するためにデモをリクエストすることもできます。
