メタAIコンピュータビジョン研究

何かをセグメント化する | Meta AI

紹介

Segment Anythingとは何ですか?

Segment Anythingは、Meta AIからの新しいAIモデルで、1クリックで任意の画像内の任意のオブジェクトを「切り抜く」ことができます。追加のトレーニングを必要とせず、未知のオブジェクトや画像に対してゼロショット一般化を行うことができるプロンプタブルなセグメンテーションシステムです。

Segment Anythingはどのように機能しますか?

Segment Anythingは、画像内のセグメントを指定するなど、さまざまな入力プロンプトを使用してセグメンテーションタスクを幅広く実行することができます。また、オブジェクト検出器など他のシステムからの入力プロンプトを受け取り、曖昧なプロンプトに対して複数の有効なマスクを生成することも可能です。

Segment Anythingの特長

  • プロンプタブルな設計により、他のシステムとの柔軟な統合が可能
  • 拡張可能な出力は他のAIシステムへの入力として使用できる
  • 追加のトレーニングを必要とせず、未知のオブジェクトや画像にゼロショット一般化を行うことができる
  • オブジェクト検出器など他のシステムからの入力プロンプトを受け取ることができる
  • 曖昧なプロンプトに対して複数の有効なマスクを生成することができる

価格

モデルはオープンソースでGitHubで利用可能であり、データセットもダウンロード可能です。

モデルのトレーニング

モデルは、1100万枚の画像と11億のセグメンテーションマスクのデータセットでトレーニングされました。モデルインザループの「データエンジン」を使用して、画像に対してインタラクティブに注釈を付け、モデルを更新しました。

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