Summary.arguflow.gg: Trieveのプラットフォームを使用して、より良い、より速く、より関連性の高い検索とRAGを構築してください。日付の新しさにバイアスをかける機能、再ランキングモデル、意味検索、サブセンテンスのハイライト表示、ドキュメントの拡張などの機能を利用して、自己ホスト型のサービスで利益を得ることができます。

AI検索インフラ:ランキング最適化のための言語モデルとツール

紹介

Trieveとは何ですか?

Trieveは、言語モデルとランキングおよび関連性の微調整ツールを組み合わせたAI検索インフラです。検索、推奨事項、およびRAGを構築するためのオールインワンインフラを提供しています。

アプリケーションでTrieveをどのように利用できますか?

Trieveを使用して、AIパワードの検索とRAGをアプリケーションに組み込むことができます。Trieveを使用すると、独自の機能を構築することに集中し、Trieveが検索とRAGを処理します。

Trieveの特徴

プライベート管理埋め込みモデル

独自の埋め込みモデルを持ち込むか、利用可能なオープンソースのホストされたデフォルトを使用できます。

SPLADEフルテキストニューラル検索

SPLADEは、フルテキスト検索のための最先端の検索モデルです。

セマンティックベクトル検索

Trieveは、ボックスからセマンティックベクトル検索をサポートしています。

ハイブリッド検索

ハイブリッド検索では、フルテキスト検索とセマンティックベクトル検索をクロスエンコーダー再ランカーモデルで組み合わせた最高の両方の世界を得ることができます。

商品関連性の調整

販売や人気に基づいて検索結果を強化し、ユーザーに動作する内容を表示します。

日付の最近性バイアス

関連性の調整はクエリだけではありません。Trieveは、最新の結果が最初に表示されるように日付の最近性バイアスをサポートしています。

Trieveの価格設定

数時間で業界をリードする検索UXセットアップを取得します。価格プランについて詳細を知るには、お問い合わせください。

AI検索インフラ:ランキング最適化のための言語モデルとツール - 代替案

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