ビルトインAIとは
ビルトインAIは、強力なAIモデルをブラウザに直接組み込むことで、ウェブアプリケーションがローカルでAI駆動のタスクを実行できるようにする最先端の技術です。このアプローチは、クライアント側でデータを処理することでプライバシーを強化し、遅延を減らすことでパフォーマンスを向上させます。ビルトインAIは、Gemini Nanoのような大規模言語モデル（LLM）の実装に特に有益で、現代のデスクトップやノートパソコンで効率的に動作します。
ビルトインAIの利点
ウェブ開発者向け
- 導入の容易さ: ブラウザがAIモデルを配布・更新するため、開発者が大規模なモデルのダウンロードや更新を管理する負担を軽減します。
- ハードウェアアクセラレーション: GPUやNPUを含む様々なハードウェアに最適化され、デバイス全体で最適なパフォーマンスを確保します。
ユーザー向け
- プライバシー: センシティブなデータをローカルで処理することで、エンドツーエンドの暗号化によるプライバシーを強化します。
- ユーザーエクスペリエンス: サーバーへの往復を排除することで、ほぼ瞬時の結果を提供し、ユーザー満足度を向上させます。
- オフラインアクセス: インターネット接続なしでAI機能にアクセスでき、オフラインや接続状況が変動するシナリオでも機能を確保します。
ビルトインAIの使い方
クライアント側とサーバー側の統合
- ハイブリッドアプローチ: クライアント側のAIを単純なタスクに、サーバー側のAIを複雑なユースケースに利用します。このアプローチは、クライアント側の能力が制限されている場合でも回復力と優雅なフォールバックを確保します。
ブラウザアーキテクチャとAPI
- タスクAPI: TranslatorやSummarizerのようなAPIを使用して、デバイス上で効率的に実行されるビルトインAI機能にアクセスします。
- 探索的API: Prompt APIのようなAPIを試して追加のユースケースを探求し、LoRAのような技術を通じてモデルのパフォーマンスを向上させます。
ビルトインAIを使用するタイミング
ビルトインAIは、ウェブ上でのコンテンツ消費と作成の両方を強化するのに理想的です。要約、翻訳、執筆支援などに使用でき、ブラウザ内でシームレスなAI駆動の体験を提供します。