Comfy UI

เว็บไซต์ Github.com: ค้นพบ Comfy UI บน Github - อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นโอเพ่นซอร์ส ด้วยการออกแบบโมดูลาร์ที่มีประสิทธิภาพ สำรวจ API และ backend ที่เสถียรของมัน ที่มีอินเทอร์เฟซกราฟ/โหนด - comfyanonymous/ComfyUI

Comfy UI - ที่เก็บรวบรวม GitHub สำหรับ ComfyUI: อินเทอร์เฟซเปิดโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานง่าย

Comfy UI -แนะนำ

Comfy UI เป็นอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพและมีโมดูลเชื่อถือได้ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถออกแบบและดำเนินการได้ง่ายขึ้นในการสร้างกระแสการเผาผลาญที่มีความสมดุลโดยใช้อินเตอร์เฟซกราฟ/โหนด/แผนภูมิเป็นพื้นฐาน ด้วย Comfy UI ผู้ใช้สามารถทดลองและสร้างเวิร์กโฟลว์ Stable Diffusion ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด เว็บไซต์นี้รองรับเวอร์ชัน Stable Diffusion ต่างๆ เช่น SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3, และ Stable Audio มีระบบคิวไม่โดยที่มีการเชื่อมต่ออย่างไม่ตรงต่อเวลา การจัดการหน่วยความจำอย่างฉลาดสำหรับการเรียกใช้โมเดลบน GPU ที่มี VRAM ต่ำ และสามารถทำงานแบบออฟไลน์โดยไม่ต้องดาวน์โหลดอะไรเลย Comfy UI ยังมีคุณสมบัติเช่น embeddings/textual inversion, area composition, inpainting models, upscale models และอื่นๆ ผู้ใช้สามารถบันทึกและโหลดเวิร์กโฟลว์ในรูปแบบไฟล์ Json, สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน และใช้ประโยชน์จากทางลัดต่างๆ สำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์อย่างมีประสิทธิภาพ เริ่มสำรวจความสามารถของ Comfy UI เพื่อให้การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ Stable Diffusion ของคุณเป็นไปอย่างราบรื่นได้อย่างง่ายดาย

Comfy UI -คุณสมบัติ

คุณสมบัติของ Comfy UI:

ภาพรวม:

Comfy UI เป็น GUI และ backend ที่มีการกระจายที่เสถียรและมีความสามารถที่มากมาย ซึ่งมีอินเทอร์เฟซกราฟ/โหนด/แผนภูมิสำหรับการออกแบบและดำเนินการกับกระบวนการ Stable Diffusion ที่ขั้นสูง

วัตถุประสงค์หลักและกลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย:

วัตถุประสงค์หลักของ Comfy UI คือเพื่อให้ผู้ใช้สามารถทดลองและสร้างเวิร์กฟลว์ Stable Diffusion ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด เหมาะสำหรับผู้ใช้งานที่ทำงานกับ SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3, และ Stable Audio

รายละเอียดและการดำเนินการของฟังก์ชัน:

  • อินเทอร์เฟซโหนด/กราฟ/แผนภูมิสำหรับสร้างเวิร์กฟลว์
  • รองรับรูปแบบและเทคนิค Stable Diffusion ต่าง ๆ
  • ระบบคิวแบบไม่ซ้อนทับสำหรับการดำเนินการเวิร์กฟลว์อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การจัดการหน่วยความจำอัจฉริยะสำหรับการเรียกใช้โมเดลบน GPU ที่มี VRAM ต่ำ
  • ฟังก์ชันการทำงานแบบออฟไลน์ด้วยตัวเลือก --cpu สำหรับผู้ใช้ที่ไม่มี GPU
  • การโหลดและบันทึกเวิร์กฟลว์ในรูปแบบต่าง ๆ
  • สามารถสร้างเวิร์กฟลว์ที่ซับซ้อนเช่น Hires fix และอื่น ๆ
  • คุณสมบัติต่าง ๆ เช่น Inpainting, ControlNet, โมเดล Upscale, และอื่น ๆ
  • ทางลัดสำหรับการดำเนินการอย่างรวดเร็ว เช่น การบันทึก การโหลด และการขยายภาพ#### ประโยชน์ของผู้ใช้:
  • อินเทอร์เฟซที่ง่ายต่อการออกแบบเวิร์กโฟลว์อย่างคล่องตัว
  • รองรับการใช้งานสำหรับช่วงรวดเร็วของโมเดลและเทคนิคการแพร่กระจายที่เสถียร
  • การดำเนินการเวิร์กโฟลว์อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการจัดการหน่วยความจำอัจฉริยะ
  • ความสามารถในการทำงานแบบออฟไลน์สำหรับการทำงานโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
  • การสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้ด้วยคุณสมบัติขั้นสูง

ความเข้ากันได้และการรวมเข้าด้วยกัน:

Comfy UI เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการ Windows และ Linux สามารถรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซอื่นๆ ของ Stable Diffusion โดยการแบ่งปันโมเดลและความขึ้นอยู่กัน

ข้อเสนอแนะจากลูกค้าและการศึกษากรณี:

ผู้ใช้ชม Comfy UI สำหรับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย การดำเนินการเวิร์กโฟลว์อย่างมีประสิทธิภาพ และการสนับสนุนสำหรับโมเดลแบบเท่าที่เสถียร การศึกษากรณีได้แสดงให้เห็นถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและความสะดวกสบายในการสร้างเวิร์กโฟลว์ด้วย Comfy UI

วิธีการเข้าถึงและการเปิดใช้งาน:

ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Comfy UI ผ่านที่เก็บรวมของ Github ที่ https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI กระบวนการติดตั้งเป็นไปอย่างง่าย และผู้ใช้สามารถเรียกใช้ Comfy UI โดยการเรียกใช้ไฟล์ main.py หลังจากติดตั้งการขึ้นอยู่ที่จำเป็น

Comfy UI -คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

1. Comfy UI คืออะไร?

Comfy UI เป็นอินเทอร์เฟซที่มีความสะดวกสบายที่สุดและมีความเป็นโมดูลที่เสถียร ที่มาพร้อมกับ GUI, API, และ backend พร้อมอินเทอร์เฟซกราฟ/โหนด ทำให้ผู้ใช้สามารถออกแบบและดำเนินการได้ด้วยการใช้งาน stable diffusion pipelines ขั้นสูงโดยใช้อินเทอร์เฟซที่มีรูปแบบเป็นแผนภูมิ

2. คุณสมบัติที่ Comfy UI มี

  • อินเทอร์เฟซโหนด/กราฟ/เป็นแผนภูมิสำหรับสร้าง Stable Diffusion workflows ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
  • รองรับ SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3, และ Stable Audio
  • ระบบคิวแบบไม่ซ้อนทับ
  • การจัดการหน่วยความจำอัจฉริยะสำหรับการเรียกใช้โมเดลบน GPU ที่มี VRAM ต่ำ
  • ความสามารถในการใช้งานแบบออฟไลน์โดยไม่ต้องดาวน์โหลดอะไร
  • และอีกมากมายจุดเด่นอื่น ๆ

3. ฉันจะติดตั้ง Comfy UI ได้อย่างไร?

  • สำหรับ Windows มีการสร้างสำเร็จรูปแบบ standalone สามารถใช้งานได้ที่ releases page
  • คุณยังสามารถติดตั้งได้ด้วยตนเองบน Windows หรือ Linux โดยการคลอน repository และทำตามคำสั่งการติดตั้ง
  • มีขั้นตอนการติดตั้งเพิ่มเติมสำหรับ AMD GPUs, Nvidia GPUs, Intel GPUs, Apple Mac silicon, และ DirectML สำหรับ AMD Cards บน Windows#### 4. ฉันจะแชร์โมเดลระหว่างอินเทอร์เฟซอื่นกับ Comfy UI ได้อย่างไร? คุณสามารถกำหนดเส้นทางการค้นหาสำหรับโมเดลโดยแก้ไขไฟล์ Config ในไดเรกทอรี Comfy UI นี้ช่วยให้คุณสามารถแชร์โมเดลระหว่างอินเทอร์เฟซต่างๆได้อย่างไม่มีซับซ้อน

5. ฉันจะรัน Comfy UI บน Jupyter Notebook ได้อย่างไร?

คำแนะนำสำหรับการรัน Comfy UI บนบริการเช่น paperspace, kaggle หรือ colab มีให้ในเอกสารคู่มือ คุณสามารถใช้ Jupyter Notebook เพื่อโต้ตอบกับ Comfy UI

6. คีย์ชอร์ตคืออะไรใน Comfy UI?

Comfy UI มีคีย์ชอร์ตต่างๆสำหรับการกระทำต่างๆ เช่น การจัดคิวกราฟ การบันทึกเวิร์กโฟลว์ การเลือกโหนด การขยาย/ย่อ และอื่นๆ รายการละเอียดของคีย์ชอร์ตมีให้ในเอกสารคู่มือ

7. ฉันจะแก้ไขปัญหากับ Comfy UI ได้อย่างไร?

หากคุณพบปัญหาเช่น Torch ไม่ได้คอมไพล์ด้วย CUDA เปิดใช้งาน มีขั้นตอนการแก้ไขปัญหาที่ให้ไว้ในเอกสารคู่มือ คุณสามารถถอดติดตั้งและติดตั้ง Torch ตรวจสอบขึ้นโปรแกรมต่อ และปฏิบัติตามคำแนะนำเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์มเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด

8. ฉันจะหาการสนับสนุนและทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับ Comfy UI ที่ไหน?

คุณสามารถเข้าร่วม Matrix space #comfyui_space:matrix.org เพื่อรับการสนับสนุนและการสนทนาที่เกี่ยวข้องกับ Comfy UI นอกจากนี้คุณยังสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการที่ www.comfy.org เพื่อข้อมูลและทรัพยากรเพิ่มเติม

Comfy UI -การวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลการจราจรล่าสุด

  • เข้าชมรายเดือน

    437.914238M

  • อัตราการตีกลับ

    38.34%

  • จำนวนหน้าต่อการเข้าชม

    6.50

  • ระยะเวลาที่เข้าชม

    00:07:17

  • อันดับโลก

    78

  • อันดับประเทศ

    111

การเข้าชมตามเวลา

แหล่งที่มาของการเข้าชม

  • โดยตรง:
    51.33%
  • การอ้างอิง:
    11.05%
  • โซเชียล:
    6.66%
  • เมล:
    0.86%
  • ค้นหา:
    30.08%
  • การอ้างอิงที่ชำระเงิน:
    0.03%
ข้อมูลเพิ่มเติม