ChatTTS

Github.com: 一個用於日常對話的生成式語音模型。參與2noise在GitHub上的ChatTTS存儲庫開發。

GitHub 存儲庫: 2noise 的 ChatTTS 代碼

ChatTTS -介紹

ChatTTS 是一個專門為對話情境設計的文本轉語音模型,例如 LLM 助手。它提供了針對與多個說話者進行互動對話進行優化的會話式 TTS,提供自然和富有表現力的語音合成。該模型擅長於預測和控制微細的韻律特徵,如笑聲、暫停和插話,勝過許多開源 TTS 模型在韻律方面的表現。ChatTTS 的主要模型基於超過 100,000 小時的中英文音頻數據進行了訓練,支持使用預先訓練模型進行進一步的研究和開發。該平台的路線圖包括開源基本模型、流式音頻生成以及多情感控制版本。值得注意的是,ChatTTS 僅用於學術和研究目的,鼓勵用戶負責任地和道德地利用這項技術。有關模型和路線圖的詢問,用戶可以通過電子郵件 [email protected] 與團隊聯繫。

ChatTTS -功能

ChatTTS 產品功能:

概述:

  • ChatTTS 是一個針對日常對話場景設計的生成式語音模型。
  • 它支援多種語言,包括英文和中文。
  • 該模型經過優化,適用於基於對話的任務,提供自然和表達豐富的語音合成。

主要目的和目標用戶群:

  • 主要目的: ChatTTS 設計用於對話場景,如LLM助手,提供會話式的文本轉語音功能。
  • 目標用戶群: 尋找在基於對話任務中表現優異的文本轉語音模型,並對韻律特徵有精細控制的用戶。

功能細節和操作:

  • 會話式TTS: ChatTTS 可實現支持多個說話者的互動對話。
  • 精細控制: 用戶可以預測和控制笑聲、暫停和插入語等韻律特徵。
  • 更好的韻律: ChatTTS 在韻律方面勝過大多數開源TTS模型,提供預訓練模型以進一步進行研究和開發。

用戶好處:

  • 自然和表達豐富的語音合成: ChatTTS 提供自然和表達豐富的語音,適用於引人入勝的對話場景。
  • 對韻律元素的精確控制: 用戶可以控制精細的韻律特徵,以提升語音合成的質量。
  • 多語言支持: ChatTTS 使用中文和英文音頻數據進行訓練,滿足不同語言環境下的用戶需求。

兼容性和集成:

  • ChatTTS 與各種平台兼容,可集成到需要文本轉語音功能的不同應用程序中。
  • 該模型可以與Hugging Face集成,以獲得額外功能和能力。

用戶反饋和案例研究:

  • 用戶的正面反饋突顯了ChatTTS在生成高質量對話語音方面的有效性。
  • 案例研究展示了ChatTTS在通過自然和表達豐富的語音合成增強用戶體驗方面的實際應用。

存取和激活方法:

  • 用戶可以通過2noise提供的GitHub存儲庫存取ChatTTS。
  • 激活需要克隆存儲庫,安裝所需的依賴項,並按照提供的說明進行使用和自定義。

ChatTTS -常見問題

常見問題

  1. ChatTTS 需要多少 VRAM 才能運行?推理速度如何?

    • 對於 30 秒的音頻片段,至少需要 4GB 的 GPU 記憶體。該模型可以在 4090 GPU 上每秒生成約 7 個語義標記對應的音頻。實時因子(RTF)約為 0.3。
  2. 我遇到模型穩定性問題,例如多說話者問題或音頻質量差。有什麼建議嗎?

    • 這些問題在像 ChatTTS 這樣的自回歸模型中很常見。完全避免它們可能有挑戰性。您可以嘗試生成多個樣本以找到合適的結果。
  3. 除了控制笑聲,還有其他可以控制的元素嗎?我們可以管理其他情感嗎?

    • 在當前發布的模型中,唯一的標記級控制單元是 [laugh]、[uv_break] 和 [lbreak]。未來版本可能會包含具有額外情感控制功能的模型。

ChatTTS -數據分析

最新流量資訊

  • 每月訪問量

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