Replicate.com:使用 Replicate 的 AI API 從文字描述中生成寶可夢,支持開源和自定義模型。Replicate 提供圖像恢復、編輯、放大、視頻生成、機器學習、文本到視頻、人臉生成、人臉貼紙、定價和計費等服務。

複製 AI:運行 API 以使用開源模型、自定義模型、圖像編輯、提高圖像質量、生成視頻、機器學習、文本轉視頻、臉部合成、臉部貼圖、價格、計費

介紹

什麼是 lambdal/text-to-pokemon?

lambdal/text-to-pokemon 是在 Replicate 上的一個模型,可以根據文字描述生成寶可夢。它結合了自然語言處理和計算機視覺技術,根據輸入的文字創建出一幅寶可夢的圖像。

lambdal/text-to-pokemon 如何運作?

要使用 lambdal/text-to-pokemon,您可以向 Replicate API 發送一個包含輸入文字和任何其他您想指定的參數的 JSON 負載的 POST 請求。然後,模型將根據輸入文字生成一幅寶可夢的圖像,並將輸出返回為一個 URL。

lambdal/text-to-pokemon 的特點

  • 從文字描述生成寶可夢
  • 支持多種輸出格式,包括圖像和視頻
  • 可與多種編程語言一起使用,包括 Node.js、Python 和 Elixir
  • 提供一系列自定義選項,包括引導比例和推理步驟數量

lambdal/text-to-pokemon 的價格和計費方式

lambdal/text-to-pokemon 的價格和計費方式基於使用該模型進行預測的次數。您可以在 Replicate 網站上找到有關 Replicate 模型價格和計費方式的更多信息。

使用 API 運行 lambdal/text-to-pokemon

要使用 API 運行 lambdal/text-to-pokemon,您需要向 Replicate API 發送一個包含輸入文字和任何其他您想指定的參數的 JSON 負載的 POST 請求。您可以使用多種編程語言進行請求,包括 Node.js、Python 和 Elixir。

使用 lambdal/text-to-pokemon 的示例

以下是使用不同編程語言運行 lambdal/text-to-pokemon 的一些示例:

  • Node.js:
const replicate = new Replicate({
  auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN,
});

const output = await replicate.run(
  "lambdal/text-to-pokemon:ff6cc781634191dd3c49097a615d2fc01b0a8aae31c448e55039a04dcbf36bba",
  {
    input: {
      prompt: "Yoda",
      num_outputs: 1,
      guidance_scale: 7.5,
      num_inference_steps: 50
    }
  }
);
console.log(output);
  • Python:
import replicate

output = replicate.run(
    "lambdal/text-to-pokemon:ff6cc781634191dd3c49097a615d2fc01b0a8aae31c448e55039a04dcbf36bba",
    input={
        "prompt": "Yoda",
        "num_outputs": 1,
        "guidance_scale": 7.5,
        "num_inference_steps": 50
    }
)
print(output)
  • Elixir:
output = Replicate.run(
  "lambdal/text-to-pokemon:ff6cc781634191dd3c49097a615d2fc01b0a8aae31c448e55039a04dcbf36bba",
  %{
    prompt: "Yoda",
    num_outputs: 1,
    guidance_scale: 7.5,
    num_inference_steps: 50
  }
)
IO.inspect(output)

您也可以使用 Replicate API 通過 curl 命令從命令行運行 lambdal/text-to-pokemon:

curl -s -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $REPLICATE_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d $'{
    "version": "ff6cc781634191dd3c49097a615d2fc01b0a8aae31c448e55039a04dcbf36bba",
    "input": {
      "prompt": "Yoda",
      "num_outputs": 1,
      "guidance_scale": 7.5,
      "num_inference_steps": 50
    }
  }' \
  https://api.replicate.com/v1/predictions

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