ChatTTS

Đặc điểm sản phẩm của ChatTTS:

Tổng quan:

• ChatTTS là một mô hình tạo lời nói dựa trên việc sinh ra được thiết kế cho các tình huống đối thoại hàng ngày.
• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm Tiếng Anh và Tiếng Trung.
• Mô hình được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ dựa trên đối thoại, cung cấp tổng hợp lời nói tự nhiên và biểu cảm.

Mục đích chính và Nhóm người dùng mục tiêu:

• Mục đích chính: ChatTTS được thiết kế cho các tình huống đối thoại như trợ lý LLM, cung cấp khả năng chuyển văn bản thành lời nói trong cuộc trò chuyện.
• Nhóm người dùng mục tiêu: Người dùng tìm kiếm một mô hình chuyển văn bản thành lời nói vượt trội trong các nhiệm vụ dựa trên đối thoại, có kiểm soát tinh tế về các đặc điểm ngữ điệu.

Chi tiết chức năng và Hoạt động:

• TTS Đối thoại: ChatTTS cho phép trò chuyện tương tác với hỗ trợ nhiều người nói.
• Kiểm soát Tinh tế: Người dùng có thể dự đoán và kiểm soát các đặc điểm ngữ điệu như cười, tạm dừng và xen vào.
• Ngữ điệu Tốt hơn: ChatTTS vượt trội hơn hầu hết các mô hình TTS mã nguồn mở về ngữ điệu, cung cấp các mô hình được huấn luyện trước để nghiên cứu và phát triển thêm.

Lợi ích cho người dùng:

• Tổng hợp Lời nói Tự nhiên và Biểu cảm: ChatTTS cung cấp lời nói tự nhiên và biểu cảm cho các tình huống đối thoại hấp dẫn.
• Kiểm soát Chính xác các Yếu tố Ngữ điệu: Người dùng có thể kiểm soát các đặc điểm ngữ điệu tinh tế để nâng cao chất lượng tổng hợp lời nói.
• Hỗ trợ Nhiều Ngôn ngữ: ChatTTS được huấn luyện với dữ liệu âm thanh Tiếng Trung và Tiếng Anh, phục vụ người dùng trong các môi trường ngôn ngữ khác nhau.

Tích hợp và Tương thích:

• ChatTTS tương thích với nhiều nền tảng và có thể được tích hợp vào các ứng dụng khác nhau yêu cầu chức năng chuyển văn bản thành lời nói.
• Mô hình có thể được tích hợp với Hugging Face để có thêm tính năng và khả năng.

Phản hồi từ Khách hàng và Các trường hợp thực tế:

• Phản hồi tích cực từ người dùng nhấn mạnh hiệu quả của ChatTTS trong việc tạo ra lời nói chất lượng cao cho các tình huống đối thoại.
• Các trường hợp thực tế thể hiện các ứng dụng thực tế của ChatTTS trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua tổng hợp lời nói tự nhiên và biểu cảm.

Truy cập và Phương pháp Kích hoạt:

• Người dùng có thể truy cập ChatTTS thông qua kho lưu trữ GitHub được cung cấp bởi 2noise.
• Kích hoạt bao gồm sao chép kho lưu trữ, cài đặt các phụ thuộc cần thiết và tuân thủ theo hướng dẫn được cung cấp để sử dụng và tùy chỉnh.

Câu hỏi Thường gặp

1. Cần bao nhiêu VRAM cho ChatTTS? Tốc độ suy luận như thế nào?

   • Đối với một đoạn âm thanh 30 giây, cần ít nhất 4GB bộ nhớ GPU. Mô hình có thể tạo ra âm thanh tương ứng với khoảng 7 mã vận động mỗi giây trên GPU 4090. Hệ số Thời gian Thực (RTF) khoảng 0.3.

2. Tôi gặp vấn đề về sự ổn định của mô hình, như vấn đề với nhiều người nói hoặc chất lượng âm thanh kém. Bất kỳ gợi ý nào?

   • Những vấn đề này thường xuyên xảy ra với các mô hình tự động như ChatTTS. Không dễ dàng tránh chúng hoàn toàn. Bạn có thể thử tạo ra nhiều mẫu để tìm kết quả phù hợp.

3. Ngoài việc kiểm soát tiếng cười, còn những yếu tố nào khác có thể kiểm soát được không? Chúng ta có thể quản lý các cảm xúc khác không?

   • Trong mô hình hiện tại được phát hành, các đơn vị kiểm soát cấp mã vận động duy nhất là [cười], [uv_break], và [lbreak]. Các phiên bản tương lai có thể bao gồm các mô hình với khả năng kiểm soát cảm xúc bổ sung.