Mã & Công nghệ thông tin-Tài liệu cho nhà phát triển trí tuệ nhân tạo

Trình tạo hình ảnh AI Recraft Và 43 Các Công cụ AI khác cho Tài liệu cho nhà phát triển trí tuệ nhân tạo

Recraft AI Image Generator

Recraft AI Image Generator - Công cụ Thiết kế và Tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của Flux AI

787.3 K
SuperGPT AI

Superjoin.ai: Khám phá SuperGPT AI, nền tảng Superjoin cho việc tích hợp dữ liệu một cách mượt mà với Google Sheets. Dễ dàng nhập dữ liệu từ các công cụ SaaS khác nhau, HubSpot, Salesforce, và cơ sở dữ liệu nội bộ như MySQL và PostgreSQL.

68.3 K
Spotify Bedroom

Spotify Bedroom - Biến Đổi Phòng Ngủ Internet Của Bạn Với Trang Trí Lấy Cảm Hứng Từ Âm Nhạc Và Danh Sách Phát Nhạc Trực Tuyến

25.7 K
Red Panda AI

Red Panda AI - Biến đổi việc tạo hình ảnh AI với Trình tạo hình ảnh Red Panda và Thông tin chi tiết về giá cả

3.2 K
Bharat Diffusion AI

Bharat Diffusion AI - Tạo Hình Ảnh và Hình Ảnh AI Văn Hóa Truyền Thống Ấn Độ

2.4 K
PixelDance 8Pixlabs

PixelDance 8Pixlabs - Molmo AI Bản Demo Miễn Phí Trực Tuyến

2.4 K
Image Splitter

Trình chia hình ảnh - Công cụ trực tuyến miễn phí để tạo lưới hình ảnh và chia hình ảnh

403

Chuyên Mục Liên Quan Mã & Công nghệ thông tin-Tài liệu cho nhà phát triển trí tuệ nhân tạo

API Gemini là gì

API Gemini là một công cụ mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển để tận dụng các mô hình AI tiên tiến của Google, cho phép tạo ra các ứng dụng có khả năng mở rộng. API này tích hợp với Google AI Studio, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến như Gemini 1.5 Flash và 1.5 Pro, cũng như các mô hình Gemma mở. Nó hỗ trợ nhiều khung và nền tảng khác nhau, làm cho nó trở nên linh hoạt cho các nhu cầu phát triển khác nhau.

Lợi ích của API Gemini

  • Khả năng đa phương thức: Hỗ trợ hiểu biết về văn bản, hình ảnh và âm thanh.
  • Hiệu suất cao: Cung cấp các mô hình như 1.5 Flash-8B, nổi tiếng với tốc độ và hiệu quả.
  • Khả năng mở rộng: Dễ dàng mở rộng ứng dụng sử dụng cơ sở hạ tầng của Google.
  • Tùy chỉnh: Tinh chỉnh các mô hình để phù hợp với nhiệm vụ và dữ liệu cụ thể.
  • Tích hợp: Tương thích với các công cụ như Android Studio, Colab và nhiều hơn nữa.

Cách sử dụng API Gemini

Bắt đầu

  1. Lấy khóa API: Cần thiết để truy cập API Gemini.
  2. Chọn nền tảng của bạn: Chọn từ Python, Node.js, hoặc REST để tích hợp.

Ví dụ triển khai

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

Tính năng nâng cao

  • Xử lý ngữ cảnh dài: Xử lý khối lượng lớn các token để hiểu biết toàn diện.
  • Tinh chỉnh: Điều chỉnh hành vi của mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể bằng dữ liệu của bạn.
  • Kết quả có cấu trúc: Tạo phản hồi dưới dạng JSON để dễ dàng tự động hóa.

Bằng cách sử dụng API Gemini, các nhà phát triển có thể tận dụng sức mạnh của công nghệ AI của Google để xây dựng các ứng dụng sáng tạo và hiệu quả trên nhiều lĩnh vực khác nhau.