Was ist ChatWithPDF?
ChatWithPDF ist ein ChatGPT-Plugin, mit dem Benutzer direkt in ChatGPT gegen kleine oder große PDF-Dokumente abfragen können.
Wie man ChatWithPDF benutzt
Um ChatWithPDF zu verwenden, geben Sie einfach eine öffentlich zugängliche PDF-URL an, die geladen und verarbeitet werden soll. Sie können einen öffentlich zugänglichen Google Drive-Link zu einem PDF-Dokument (keine Fotokopien) verwenden oder Ihre Dokumente auf einem Dienst wie tmpfiles.org hochladen und diese während des Chats mit ChatWithPDF verwenden.
Funktionen von ChatWithPDF
ChatWithPDF bietet verschiedene Funktionen, um das Beste aus Ihren PDF-Dokumenten herauszuholen. Dazu gehören:
Suche in PDFs direkt in ChatGPT
Suche in PDFs beliebiger Größe
Suche in PDFs in beliebiger Sprache
Suche in PDFs zu beliebigen Themen
Suche in PDFs beliebiger Länge
Suche in PDFs beliebiger Qualität
Wie ChatWithPDF funktioniert
Benutzer geben eine öffentlich zugängliche PDF-URL an, die geladen und verarbeitet werden soll (sollte beispielsweise im Inkognito-Modus zugänglich sein). Das Plugin lädt das PDF-Dokument herunter und verarbeitet es, indem relevante Informationen extrahiert werden. Benutzeranfragen werden mit den verarbeiteten Informationen aus dem PDF abgeglichen. Die relevantesten Treffer werden zurückgegeben und dem Benutzer angezeigt.
Datenschutz von ChatWithPDF
ChatWithPDF speichert keine Daten absichtlich dauerhaft. Alle PDFs werden eingebettet und sofort gelöscht. Einbettungen werden mit ChromaDB auf demselben Bereitstellungsserver gespeichert und bei jeder neuen Bereitstellung gelöscht. Typischerweise werden Einbettungen aufgrund von Einschränkungen in unserer Vektordatenbank alle 12-24 Stunden manuell gelöscht, aufgrund von Größen- und Speicherbeschränkungen. In Zukunft werden alle Einbettungen 1 Stunde nach der Anforderung des Benutzers gelöscht. Wenn jemand Ihren Link hat, kann er auch Einbettungen daraus abrufen, da sie bereits in unserer Vektordatenbank zwischengespeichert sind. Benutzer können jedoch nicht herausfinden, wonach andere Benutzer gesucht oder eingebettet haben.
