Introducción

¿Qué es Gemma?

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación construidos a partir de la misma investigación y tecnología utilizada para crear los modelos Gemini.

¿Cómo puedo usar Gemma?

Puedes utilizar Gemma para una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural. Los modelos Gemma logran resultados excepcionales en pruebas de referencia en sus tamaños de 2B y 7B, incluso superando a algunos modelos abiertos más grandes. Con Keras 3.0, puedes disfrutar de una compatibilidad perfecta con JAX, TensorFlow y PyTorch, lo que te permite elegir y cambiar de frameworks fácilmente según tu tarea.

Características de Gemma

Responsable por diseño

Los modelos Gemma incorporan medidas de seguridad integrales, garantizando soluciones de IA responsables y confiables a través de conjuntos de datos curados y ajustes rigurosos.

Rendimiento inigualable en tamaño

Los modelos Gemma logran resultados excepcionales en pruebas de referencia en sus tamaños de 2B y 7B, incluso superando a algunos modelos abiertos más grandes.

Flexible en el framework

Con Keras 3.0, puedes disfrutar de una compatibilidad perfecta con JAX, TensorFlow y PyTorch, lo que te permite elegir y cambiar de frameworks fácilmente según tu tarea.

Variantes de Gemma

Gemma

Los modelos Gemma son modelos de lenguaje grandes, ligeros, de texto a texto y solo decodificadores, entrenados en un conjunto de datos masivo de texto, código y contenido matemático para una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural.

CodeGemma

CodeGemma ofrece potentes capacidades de autocompletado y generación de código en tamaños adecuados para tu ordenador local.

PaliGemma

PaliGemma es un modelo de visión-lenguaje abierto diseñado para un rendimiento de ajuste fino de clase líder en una amplia gama de tareas de visión-lenguaje.

RecurrentGemma

RecurrentGemma es un modelo técnicamente distinto que aprovecha las redes neuronales recurrentes y la atención local para mejorar la eficiencia de la memoria.