¿Qué es methexis-inc/img2prompt?

methexis-inc/img2prompt es un modelo que genera una aproximación de un texto de estilo que coincide con una imagen. Está optimizado para la difusión estable (clip ViT-L/14).

Cómo usar methexis-inc/img2prompt

Puedes usar methexis-inc/img2prompt a través de varios métodos, incluyendo Node.js, Python, Elixir, HTTP, Cog y Docker. Aquí tienes algunos ejemplos de cómo usar el modelo:

Node.js

const replicate = new Replicate({
  auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN,
});

const output = await replicate.run(
  "methexis-inc/img2prompt:50adaf2d3ad20a6f911a8a9e3ccf777b263b8596fbd2c8fc26e8888f8a0edbb5",
  {
    input: {
      image: "https://replicate.delivery/mgxm/8b4d747d-feca-477d-8069-ee4d5f89ad8e/a_high_detail_shot_of_a_cat_wearing_a_suit_realism_8k_-n_9_.png"
    }
  }
);
console.log(output);

Python

import replicate

output = replicate.run(
    "methexis-inc/img2prompt:50adaf2d3ad20a6f911a8a9e3ccf777b263b8596fbd2c8fc26e8888f8a0edbb5",
    input={
        "image": "https://replicate.delivery/mgxm/8b4d747d-feca-477d-8069-ee4d5f89ad8e/a_high_detail_shot_of_a_cat_wearing_a_suit_realism_8k_-n_9_.png"
    }
)
print(output)

Elixir

output = Replicate.run(
  "methexis-inc/img2prompt:50adaf2d3ad20a6f911a8a9e3ccf777b263b8596fbd2c8fc26e8888f8a0edbb5",
  %{
    image: "https://replicate.delivery/mgxm/8b4d747d-feca-477d-8069-ee4d5f89ad8e/a_high_detail_shot_of_a_cat_wearing_a_suit_realism_8k_-n_9_.png"
  }
)
IO.inspect(output)

HTTP

curl -s -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $REPLICATE_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d $'{
    "version": "50adaf2d3ad20a6f911a8a9e3ccf777b263b8596fbd2c8fc26e8888f8a0edbb5",
    "input": {
      "image": "https://replicate.delivery/mgxm/8b4d747d-feca-477d-8069-ee4d5f89ad8e/a_high_detail_shot_of_a_cat_wearing_a_suit_realism_8k_-n_9_.png"
    }
  }' \
  https://api.replicate.com/v1/predictions

Cog

cog predict r8.im/methexis-inc/img2prompt@sha256:50adaf2d3ad20a6f911a8a9e3ccf777b263b8596fbd2c8fc26e8888f8a0edbb5 \
  -i 'image="https://replicate.delivery/mgxm/8b4d747d-feca-477d-8069-ee4d5f89ad8e/a_high_detail_shot_of_a_cat_wearing_a_suit_realism_8k_-n_9_.png"'

Docker

docker run -d -p 5000:5000 --gpus=all r8.im/methexis-inc/img2prompt@sha256:50adaf2d3ad20a6f911a8a9e3ccf777b263b8596fbd2c8fc26e8888f8a0edbb5
curl -s -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d $'{
    "input": {
      "image": "https://replicate.delivery/mgxm/8b4d747d-feca-477d-8069-ee4d5f89ad8e/a_high_detail_shot_of_a_cat_wearing_a_suit_realism_8k_-n_9_.png"
    }
  }' \
  http://localhost:5000/predictions

Características de methexis-inc/img2prompt

El modelo proporciona aproximaciones de texto que pueden ser usadas con difusión estable para recrear versiones similares de la imagen/pintura. Es una versión ligeramente adaptada del cuaderno CLIP Interrogator por @pharmapsychotic.

Precios de methexis-inc/img2prompt

No se especifica el precio de methexis-inc/img2prompt. Sin embargo, el modelo se ejecuta en hardware Nvidia T4 GPU, y las predicciones suelen completarse en aproximadamente 51 segundos. El tiempo de predicción para este modelo varía significativamente según las entradas.