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Développement de chatbot alimenté par l'IA et solutions d'IA conversationnelle et 48 autres outils d'IA pour Documentation du développeur en IA

Développement de chatbot alimenté par l'IA et solutions d'IA conversationnelle

Chaibar.ai : Révolutionnez votre expérience Mac avec Chaibar, un assistant IA de pointe qui intègre de manière transparente la puissance de ChatGPT et de Dall-E, vous permettant de libérer une créativité et une productivité sans précédent.

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OpenRead - Refaçonnons la recherche

OpenRead utilise une technologie d'intelligence artificielle de pointe pour améliorer et révolutionner votre expérience de recherche.

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Cohérent

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Colorisez une photo en ligne | Essayez gratuitement | Couleurs réalistes

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Jina AI - Votre Fondation de Recherche, Superchargée.

Jina AI propose des embeddings de premier ordre, un reranker et un optimiseur de requêtes, permettant une intelligence artificielle multimodale avancée.

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SlideSpeak - Votre IA pour créer des présentations alimentées par ChatGPT

Un outil pour créer des présentations PowerPoint avec l'IA, concevoir des diapositives de présentation ou résumer une présentation entière. Propulsé par ChatGPT. Maîtrisez les présentations et les documents avec l'IA.

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Boîte noire de chat : génération de code IA, discussion de code, recherche de code

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Catégories Connexes Code&IT-Documentation du développeur en IA

Qu'est-ce que l'API Gemini

L'API Gemini est un outil puissant pour les développeurs souhaitant exploiter les modèles avancés d'IA de Google, permettant la création d'applications évolutives. Cette API s'intègre avec Google AI Studio, offrant l'accès à des modèles de pointe comme Gemini 1.5 Flash et 1.5 Pro, ainsi qu'aux modèles ouverts Gemma. Elle prend en charge divers frameworks et plateformes, la rendant polyvalente pour différents besoins de développement.

Avantages de l'API Gemini

  • Capacités Multimodales : Prend en charge la compréhension du texte, de la vision et de l'audio.
  • Haute Performance : Propose des modèles comme le 1.5 Flash-8B, réputés pour leur rapidité et efficacité.
  • Évolutivité : Permet de faire évoluer facilement les applications en utilisant l'infrastructure de Google.
  • Personnalisation : Ajustez les modèles pour répondre à des tâches et données spécifiques.
  • Intégration : Compatible avec des outils comme Android Studio, Colab, et plus encore.

Comment utiliser l'API Gemini

Pour commencer

  1. Obtenez une clé API : Essentielle pour accéder à l'API Gemini.
  2. Sélectionnez votre plateforme : Choisissez entre Python, Node.js ou REST pour l'intégration.

Exemples d'implémentations

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

Fonctionnalités avancées

  • Gestion de Long Contexte : Traitez de grands volumes de tokens pour une compréhension approfondie.
  • Ajustement Fin : Modifiez le comportement du modèle pour des tâches spécifiques en utilisant vos données.
  • Sortie Structurée : Générez des réponses en JSON pour une automatisation facile.

En utilisant l'API Gemini, les développeurs peuvent exploiter la puissance de la technologie IA de Google pour créer des applications innovantes et efficaces dans divers domaines.