ChatTTS

Github.com: 매일 대화를 위한 생성 음성 모델. ChatTTS 저장소 개발에 기여하기 - GitHub의 2noise.

깃허브 저장소: 2noise의 ChatTTS 코드

ChatTTS -소개

ChatTTS는 LLM 어시스턴트와 같은 대화 시나리오에 특별히 설계된 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이는 다중 화자와의 대화에 최적화된 대화형 TTS를 제공하여 자연스럽고 표현력 있는 음성 합성을 제공합니다. 이 모델은 웃음, 일시 정지, 감탄사와 같은 세부적인 억양 기능을 예측하고 제어하는 데 뛰어나며, 억양 측면에서 많은 오픈 소스 TTS 모델들을 능가합니다. 중국어와 영어 오디오 데이터를 10만 시간 이상 학습한 주요 모델을 기반으로, ChatTTS는 사전 훈련된 모델을 통해 추가적인 연구 및 개발을 지원합니다. 이 플랫폼의 로드맵에는 기본 모델의 오픈 소스화, 스트리밍 오디오 생성, 다중 감정 제어 버전이 포함되어 있습니다. ChatTTS는 학술 및 연구 목적으로만 사용되도록 의도되었으며, 사용자들은 기술을 책임있고 윤리적으로 활용할 것을 권장합니다. 모델 및 로드맵에 대한 문의 사항이 있으면, 사용자는 [email protected]팀에 문의할 수 있습니다.

ChatTTS -기능

ChatTTS 제품 기능:

개요:

  • ChatTTS는 일상 대화 시나리오용으로 설계된 생성적 음성 모델입니다.
  • 영어 및 중국어를 포함한 여러 언어를 지원합니다.
  • 이 모델은 대화 기반 작업에 최적화되어 자연스럽고 표현력 있는 음성 합성을 제공합니다.

주요 목적 및 대상 사용자 그룹:

  • 주요 목적: ChatTTS는 LLM 어시스턴트와 같은 대화 시나리오를 위해 설계되었으며 대화형 텍스트 음성 변환 기능을 제공합니다.
  • 대상 사용자 그룹: 대화 기반 작업에서 뛰어난 텍스트 음성 변환 모델을 찾는 사용자들로, 억양 기능을 세밀하게 제어할 수 있습니다.

기능 상세 및 작업:

  • 대화형 TTS: ChatTTS는 다중 화자 지원을 통해 상호 작용하는 대화를 가능하게 합니다.
  • 세밀한 제어: 사용자는 웃음, 일시 정지, 간섭 등과 같은 억양 기능을 예측하고 제어할 수 있습니다.
  • 뛰어난 억양: ChatTTS는 억양 면에서 대부분의 오픈 소스 TTS 모델을 능가하여 미세 조정된 모델을 제공하여 추가 연구 및 개발을 지원합니다.

사용자 혜택:

  • 자연스럽고 표현력 있는 음성 합성: ChatTTS는 매력적인 대화 시나리오를 위해 자연스럽고 표현력 있는 음성을 제공합니다.
  • 억양 요소에 대한 정밀한 제어: 사용자는 음성 합성의 품질을 향상시키기 위해 세밀한 억양 기능을 제어할 수 있습니다.
  • 다중 언어 지원: ChatTTS는 중국어 및 영어 오디오 데이터로 훈련되어 다른 언어 환경에 있는 사용자를 대상으로 합니다.

호환성 및 통합:

  • ChatTTS는 다양한 플랫폼과 호환되며 텍스트 음성 변환 기능이 필요한 다양한 애플리케이션에 통합될 수 있습니다.
  • 해당 모델은 Hugging Face와 통합하여 추가 기능과 기능을 제공할 수 있습니다.

고객 피드백 및 사례 연구:

  • 사용자들로부터 긍정적인 피드백은 대화 시나리오를 위해 고품질 음성을 생성하는 ChatTTS의 효과를 강조합니다.
  • 사례 연구는 자연스럽고 표현력 있는 음성 합성을 통해 사용자 경험을 향상시키는 ChatTTS의 실용적인 응용을 보여줍니다.

접근 및 활성화 방법:

  • 사용자들은 2noise가 제공하는 GitHub 저장소를 통해 ChatTTS에 액세스할 수 있습니다.
  • 활성화는 저장소를 복제하고 필요한 종속성을 설치하며 사용 및 사용자 정의를 위한 제공된 지침을 따르는 것을 포함합니다.

ChatTTS -자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

  1. ChatTTS에 얼마나 많은 VRAM이 필요하며 추론 속도는 어떤가요?

    • 30초 오디오 클립의 경우, 적어도 4GB의 GPU 메모리가 필요합니다. 모델은 4090 GPU에서 대략 1초당 약 7개의 의미 토큰에 해당하는 오디오를 생성할 수 있습니다. 실시간 요인(RTF)은 약 0.3입니다.
  2. 다중 화자 문제나 오디오 품질 저하와 같은 모델 안정성 문제를 겪고 있습니다. 어떤 제안이 있나요?

    • ChatTTS와 같은 자기회귀 모델에서 이러한 문제는 일반적입니다. 이를 완전히 피하는 것은 어려울 수 있습니다. 적합한 결과를 찾기 위해 여러 샘플을 생성해 보실 수 있습니다.
  3. 웃음을 제어하는 것 외에도 다른 요소들을 제어할 수 있나요? 다른 감정을 관리할 수 있을까요?

    • 현재 공개된 모델에서는 [laugh], [uv_break], [lbreak]과 같은 토큰 수준의 제어 유닛만 있습니다. 향후 버전에서는 추가적인 감정 제어 기능이 포함된 모델이 포함될 수 있습니다.

ChatTTS -데이터 분석

최신 트래픽 정보

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