내장형 AI란
내장형 AI는 강력한 AI 모델을 브라우저에 직접 통합하도록 설계된 최첨단 기술로, 웹 애플리케이션이 AI 기반 작업을 로컬에서 수행할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 데이터를 클라이언트 측에서 처리하여 프라이버시를 강화하고, 지연 시간을 줄여 성능을 향상시킵니다. 내장형 AI는 Gemini Nano와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 구현하는 데 특히 유용하며, 현대의 데스크톱 및 노트북 컴퓨터에서 효율적으로 실행할 수 있습니다.
내장형 AI의 이점
웹 개발자를 위한 이점
- 배포의 용이성: 브라우저가 AI 모델을 배포하고 업데이트하여, 대규모 모델 다운로드 및 업데이트를 관리해야 하는 개발자의 부담을 줄입니다.
- 하드웨어 가속: GPU 및 NPU를 포함한 다양한 하드웨어에 최적화되어, 장치 전반에서 최적의 성능을 보장합니다.
사용자를 위한 이점
- 프라이버시: 민감한 데이터를 로컬에서 처리하여 종단 간 암호화를 통해 프라이버시를 강화합니다.
- 사용자 경험: 서버 왕복을 제거하여 즉각적인 결과를 제공할 수 있어 사용자 만족도를 높입니다.
- 오프라인 접근성: 사용자는 인터넷 연결 없이 AI 기능에 접근할 수 있어, 오프라인 또는 가변적인 연결 시나리오에서도 기능을 보장합니다.
내장형 AI 사용 방법
클라이언트 측 및 서버 측 통합
- 하이브리드 접근법: 간단한 작업에는 클라이언트 측 AI를, 복잡한 사용 사례에는 서버 측 AI를 활용합니다. 이 접근법은 클라이언트 측 기능이 제한적일 때도 회복력과 우아한 폴백을 보장합니다.
브라우저 아키텍처 및 API
- 작업 API: 번역기 및 요약기와 같은 API를 통해 내장형 AI 기능에 접근하여, 장치 내에서 효율적으로 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
- 탐색 API: 프롬프트 API와 같은 API를 사용하여 추가적인 사용 사례를 탐색하고 LoRA와 같은 기법을 통해 모델 성능을 향상시킵니다.
내장형 AI를 사용할 때
내장형 AI는 웹에서 콘텐츠 소비 및 생성 모두를 향상시키기에 이상적입니다. 요약, 번역, 작성 지원 등 다양한 작업에 활용할 수 있으며, 브라우저 내에서 매끄러운 AI 기반 경험을 제공합니다.