С помощью приложения Pl@ntNet определите растение по фотографии и присоединитесь к проекту по участию в науке о растительном биоразнообразии

Перейти на сайт
Домашняя страница - Pl@ntNet

Введение

Что такое Pl@ntNet?

Pl@ntNet - это научный проект с участием общественности, который помогает идентифицировать растения на основе фотографий. Это приложение позволяет пользователям вносить свой вклад в понимание биоразнообразия растений.

Как использовать Pl@ntNet?

Чтобы использовать Pl@ntNet, просто сделайте фотографию растения, и приложение поможет идентифицировать вид. Вы также можете внести свой вклад в проект, отправив свои наблюдения и помогая улучшить приложение.

Особенности Pl@ntNet

  • Идентификация растений на основе фотографий
  • Внесение своего вклада в понимание биоразнообразия растений
  • Участие в совместном проекте по улучшению приложения
  • Доступ к обширной базе данных видов растений
  • Использование приложения в автономном режиме для идентификации растений в любом месте

Стоимость Pl@ntNet

Pl@ntNet - бесплатное приложение, и пользователи могут вносить свой вклад в проект без дополнительных затрат. Однако пожертвования приветствуются для поддержки проекта и обеспечения его дальнейшего развития.

Примечание: Содержание основано на предоставленном шаблоне и информации с веб-сайта Pl@ntNet.

Домашняя - Альтернатива

Улучшите изображение для потрясающей визуализации с помощью искусственного интеллекта | Улучшите фотографии до разрешения 4K

Увеличивайте разрешение ваших изображений с помощью нашего увеличителя на основе искусственного интеллекта. Увеличивайте разрешение, улучшайте качество и восстанавливайте старые фотографии онлайн!

--
Перетащите свой GAN: интерактивное точечное воздействие на генеративное изображение манифольда

Синтез визуального контента, отвечающего потребностям пользователей, часто требует гибкого и точного управления позой, формой, выражением и композицией созданных объектов. Существующие подходы к управлению генеративными противоборствующими сетями (GAN) достигают управляемости путем ручной аннотации обучающих данных или использования предварительной 3D-модели, что часто не обладает гибкостью, точностью и обобщаемостью. В данной работе мы изучаем мощный, но гораздо менее изученный способ управления GAN, а именно,

--
Free Face Rating

Free Face Rating - AI-анализ лица от Videoweb: Бесплатная Оценка Лица и Рейтинг Лица для определения вашей привлекательности онлайн с использованием передовых AI технологий

--
Больше тегов о: Домашняя страница - Pl@ntNet