คุณสมบัติผลิตภัณฑ์ของ Conva.AI
ภาพรวม
Conva.AI เป็นแพลตฟอร์มผู้ช่วย AI ที่ให้บริการเป็นครั้งแรกในโลก ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้าง การรวม และการบำรุงรักษาผู้ช่วย AI สำหรับแอปพลิเคชัน มันใช้โซลูชัน AI ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ
วัตถุประสงค์หลักและกลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย
วัตถุประสงค์หลักของ Conva.AI คือการช่วยให้ธุรกิจสามารถรวมผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตน ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ มันมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาแอป ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และธุรกิจที่ต้องการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และปรับปรุงกระบวนการทำงาน
รายละเอียดฟังก์ชันและการดำเนินงาน
-
Magic Studio: กระบวนการคลิกเดียวเพื่อสร้างผู้ช่วย AI ที่ปรับให้เหมาะกับแอปเฉพาะโดยใช้ URL จาก App Store หรือ Play Store
-
การจัดการความสามารถ: แก้ไขความสามารถที่มีอยู่หรือสร้างใหม่โดยใช้คำอธิบายภาษาอังกฤษที่ง่าย
-
การรวมความรู้: เพิ่มแหล่งความรู้ต่างๆ (HTML, CSV, PDFs) เพื่อเสริมสร้างการตอบสนองของ AI
-
Headless SDK: SDK ที่ใช้งานง่ายสำหรับการรวมผู้ช่วย AI เข้ากับแอปพลิเคชันอย่างไม่มีสะดุด
-
Conversational UX: ส่วนประกอบในตัวสำหรับการโต้ตอบหลายรูปแบบ รองรับทั้งการป้อนข้อมูลด้วยเสียงและข้อความ#### ประโยชน์สำหรับผู้ใช้
-
การปรับใช้ที่รวดเร็ว: สร้างผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ในเวลาไม่ถึง 30 นาที
-
การพัฒนาที่ง่ายขึ้น: ไม่จำเป็นต้องใช้การออกแบบคำสั่ง; การจัดการความสามารถที่เข้าใจง่าย
-
การสนับสนุนความรู้ที่กำหนดเอง: ทำให้การตอบสนองของ AI มีพื้นฐานจากความรู้เฉพาะในระดับความสามารถ
-
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น: การสนทนาเชิงบริบทและต่อเนื่องที่เหนือกว่าช่องทางแชทแบบดั้งเดิม
ความเข้ากันได้และการรวมระบบ
Conva.AI มี SDK ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแพลตฟอร์มเพื่อการรวมระบบที่ง่ายดายในแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเข้ากันได้กับระบบและการทำงานที่มีอยู่
ข้อเสนอแนะแต่ละรายและกรณีศึกษา
Conva.AI ได้รับความไว้วางใจจากแบรนด์ชั้นนำและได้รับข้อเสนอแนะแบบบวกเกี่ยวกับความง่ายในการใช้งาน ความสามารถในการปรับใช้ที่รวดเร็ว และความสามารถในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ผ่านการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
วิธีการเข้าถึงและเปิดใช้งาน
ผู้สามารถลงทะเบียนเพื่อใช้ Conva.AI Magic Studio เพื่อเริ่มต้น ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างและจัดการผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีสภาพแวดล้อมแบบ sandbox สำหรับการทดสอบก่อนการรวมระบบอย่างเต็มรูปแบบ