Loops AI - คุณสมบัติ

ฟีเจอร์ของ Loops AI

ภาพรวม

Loops AI เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งและแม่นยำเกี่ยวกับสาเหตุ เพื่อช่วยให้ธุรกิจระบุโอกาสในการเติบโตที่ใหญ่ที่สุดและเพิ่มประสิทธิภาพของตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPIs) ด้วย Loops AI ผู้ใช้สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับข้อมูลของตนและตัดสินใจที่มีผลกระทบได้ในเวลาที่น้อยลงและต้นทุนที่ต่ำลง

วัตถุประสงค์หลักและกลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย

Loops AI ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ต้องการขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ สร้างความมั่นใจในการตัดสินใจของตน และปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องการใช้โมเดลการอนุมานเชิงสาเหตุเพื่อเข้าใจเหตุผลเบื้องหลัง KPIs ของพวกเขาและจำลองการทดสอบ A/B เพื่อวัดผลกระทบจากการกระทำของพวกเขา

รายละเอียดฟังก์ชันและการดำเนินงาน

• การวิเคราะห์สาเหตุ: ระบุอย่างรวดเร็วว่าทำไม KPI ถึงลดลงในเวลาจริง
• การวิเคราะห์เชิงสาเหตุ: ใช้โมเดลการอนุมานเชิงสาเหตุที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อชี้ให้เห็นโอกาสที่มีผลกระทบซ่อนอยู่ในข้อมูล
• ผลกระทบจากการปล่อย: จำลองการทดสอบ A/B เพื่อวัดผลกระทบของการกระทำโดยไม่ต้องการการเข้าชมที่มากมาย
• ช่วงเวลานิสัย/เส้นทาง: ค้นพบเส้นทางและช่องทางของผู้ใช้ที่ซ่อนอยู่ซึ่งมีอิทธิพลต่อการแปลงหรือการเลิกใช้
• ข้อมูลเชิงลึกจาก Gen-AI: มอบพลังให้กับทีมด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ผ่าน Slack, MS Teams และอีเมล#### ประโยชน์ของผู้ใช้
• การตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ: เร่งกระบวนการตัดสินใจและส่งผลเชิงบวกต่อ KPIs
• การตรวจสอบโอกาสเชิงรุก: ระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสที่มีผลกระทบโดยไม่ต้องค้นหาแบบแมนนวลอย่างกว้างขวาง
• สาเหตุที่ง่ายขึ้น: แปลพฤติกรรมของลูกค้าเป็นเมตริกธุรกิจโดยไม่ต้องใช้การทดสอบ A/B ที่ซับซ้อน
• อัตราความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้น: ปรับปรุงอัตราความสำเร็จของการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์โดยมุ่งเน้นไปที่สมมติฐานที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูงกว่า

ความเข้ากันได้และการรวมระบบ

Loops AI มีการตั้งค่าแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่ง่ายและสามารถเชื่อมต่อกับคลังข้อมูลและโซลูชันการวิเคราะห์ต่างๆ แพลตฟอร์มนี้เพิ่มประสิทธิภาพ KPIs, ยกระดับอัตราการแปลง และปรับปรุงความแม่นยำในการวัดผลกระทบจากการปล่อยผลิตภัณฑ์เมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม

ข้อเสนอแนะแต่ละรายและกรณีศึกษา

• Atera: ตรวจพบสาเหตุหลักของการลดลงของ KPI และดำเนินการปรับปรุงที่ประสบความสำเร็จ
• Wahi: ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ, ปรับปรุงประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์, และเพิ่ม KPIs
• บริษัทต่างๆ: ประสบความสำเร็จในการเพิ่มการมีส่วนร่วม, อัตราการแปลง, และการใช้งานฟีเจอร์หลักโดยการใช้ Loops AI ในการตัดสินใจและข้อมูลเชิงลึก

วิธีการเข้าถึงและเปิดใช้งาน

ผู้ใช้ที่สนใจสามารถจองการสาธิตได้ที่เว็บไซต์ทางการของ Loops AI (Loops AI Website) เพื่อสำรวจฟีเจอร์และความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยใช้เวลาในการตั้งค่าเพียงไม่กี่นาทีและมีการช่วยเหลือเฉพาะด้านให้บริการ ธุรกิจสามารถเริ่มใช้ Loops AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและเพิ่มประสิทธิภาพ KPIs ได้อย่างรวดเร็ว