Meta AI 電腦視覺研究

分割任何東西 | Meta AI

介紹

什麼是Segment Anything?

Segment Anything是Meta AI推出的一個新的AI模型,可以通過單擊來“剪裁”任何圖像中的任何對象。這是一個可提示的分割系統,可以對陌生對象和圖像進行零樣本泛化,無需額外的訓練。

Segment Anything如何工作?

Segment Anything使用各種輸入提示,包括指定圖像中要分割的內容,從而實現廣泛的分割任務,無需額外的訓練。它還可以接受來自其他系統的輸入提示,例如對象檢測器,並為模棱兩可的提示生成多個有效的遮罩。

Segment Anything的特點

  • 可提示設計可靈活集成其他系統
  • 可擴展的輸出可用作其他AI系統的輸入
  • 對陌生對象和圖像進行零樣本泛化,無需額外訓練
  • 可接受來自其他系統的輸入提示,例如對象檢測器
  • 可為模棱兩可的提示生成多個有效的遮罩

價格

該模型是開源的,可在GitHub上獲得,數據集也可供下載。

訓練模型

該模型是在一個包含1100萬圖像和11億個分割遮罩的數據集上進行訓練的,使用了一個交互式標註圖像並更新模型的“數據引擎”。

分割任何東西 - 其他選擇

中途SREF代碼庫 - 探索獨特風格

探索超過100種獨特的midJourney sref代碼風格,並查看最受歡迎的建議,輕鬆找到您完美的MidJourney sref代碼效果。

--
愛護中心

免費獲取對神經網絡的訪問權限!

--
AI照片生成器 | 照片AI™

使用人工智慧生成逼真的人像圖片。與第一位AI攝影師拍攝令人驚豔的人像照片!為您的社交媒體生成照片和影片內容...

--
在生成圖像流形上進行交互式基於點的操作:拖動您的GAN

合成滿足用戶需求的視覺內容通常需要對生成的物件的姿勢、形狀、表情和佈局進行靈活和精確的控制。現有方法通常通過手動標註的訓練數據或先前的3D模型來實現生成對抗網絡(GANs)的可控性,但這些方法往往缺乏靈活性、精確性和通用性。在這項工作中,我們研究了一種強大但較少探索的控制GANs的方法,即

--
更多標籤: 分割任何東西 | Meta AI