Überblick
AI Image Detector ist ein professioneller Analyzer für synthetische Bilder, der überprüfbare Nachweise zur Authentizität digitaler Bilder liefert. Durch den Abgleich von vier unabhängigen KI-Erkennungsmodellen mittels einer veröffentlichten, gewichteten Abstimmungsregel entstehen transparente, abgestufte Bewertungen, mit denen Nutzer fundierte Entscheidungen zur Bildintegrität treffen können.
Hauptzweck und Zielgruppe
Der Hauptzweck dieses Tools ist die KI-Inhaltsanalyse zur Verifikation von KI-Content – es hilft dabei, zwischen von Menschen aufgenommenen Fotos und KI-generierten Bildern zu unterscheiden. Es richtet sich an eine breite Zielgruppe, darunter:
- Trust-&-Safety-Teams und Online-Moderatoren
- Journalisten und Forschende zur Prüfung der Medienherkunft
- Lehrkräfte zur Wahrung akademischer und kreativer Integrität
- Privatpersonen zum Schutz vor Catfishing oder betrügerischen Marketplace-Angeboten
Funktionsdetails und Bedienung
- Multi-Model-Konsens: Nutzt vier unabhängige Detection-Engines (u. a. Sightengine, Winston AI, Was It AI und SAFE) für ein ausgewogenes „Multi-Witness“-Urteil.
- Deterministische Evidenz: Priorisiert C2PA-Credentials und Self-Tags des Generators als „Trumpfkarte“, um – wenn vorhanden – einen eindeutigen Beweis zu liefern.
- Batch-Verarbeitung: Unterstützt Workflows mit hohem Volumen; Nutzer können bis zu 50 Bilder gleichzeitig hochladen, um eine schnelle Triage durchzuführen. Ergebnisse lassen sich als CSV exportieren.
- Transparente Berichte: Jeder Report zeigt die Einzel-Votes der Engines sowie Notizen zur visuellen Prüfung; Abweichungen zwischen Modellen werden ausgewiesen statt verborgen.
- Datei-Vielseitigkeit: Kompatibel mit JPEG-, PNG- und WebP-Formaten (bis 12 MB) und in der Lage, auch „gestrippte“ Dateien oder Screenshots zu analysieren.
Vorteile für Nutzer
- Evidenzbasierte Insights: Liefert eine belastbare, abgestufte Schlussfolgerung statt eines vagen Wahrscheinlichkeitsscores.
- Ehrliche Einordnung: Kennzeichnet Ergebnisse klar als „Inconclusive“, wenn Engines uneinig sind, und reduziert so False Positives.
- Chain-of-Custody-Unterstützung: Pro hochgeladenem Bild werden SHA-256-Hashes protokolliert, um professionelle Dokumentation zu erleichtern.
- Kosteneffiziente Skalierung: Bietet eine kostenlose Testphase mit Willkommens-Credits sowie ein flexibles Preismodell, das Credits automatisch erstattet, wenn eine Engine keinen Report liefert.
Kompatibilität und Integration
AI Image Detector ist ein webbasiertes Tool und über jeden gängigen Browser nutzbar. Es ist darauf ausgelegt, Fingerprints aller großen generativen Modelle zu erkennen – darunter Midjourney (v5–v7), DALL·E, Stable Diffusion, Flux, Google Imagen, Gemini, Adobe Firefly sowie verschiedene textlastige GANs. Die Plattform wird fortlaufend aktualisiert, um neue Generatoren zeitnah zu integrieren.
Zugang und Aktivierung
Nutzer erhalten Zugriff auf AI Image Detector, indem sie die offizielle Website besuchen und sich mit Google anmelden. Neue Nutzer erhalten bei der Registrierung 4 Willkommens-Credits; damit sind die Kosten für den ersten vollständigen, multi-signal-forensischen Report abgedeckt. Für Nutzer mit Bedarf an Batch-Screening in hoher Stückzahl, geteilter Workspace-Historie und Priority-Support stehen Abo-Pläne (Pro und Team) zur Verfügung.