概要
AI Image Detectorは、デジタル画像の真正性について検証可能なエビデンスを提示する、プロフェッショナル向けの合成画像アナライザーです。公開済みの加重投票ルールに基づき、4つの独立したAI検知モデルを相互照合することで、透明性の高い段階的な結論を提供し、ユーザーが画像の完全性について根拠ある判断を行えるようにします。
主な目的と想定ユーザー
本ツールの主目的はAIコンテンツ判定(AI content verification)であり、人間が撮影・制作した写真とAI生成画像を見分ける支援を行います。想定ユーザーは幅広く、たとえば以下を含みます。
- Trust & Safetyチーム、オンラインモデレーター
- メディアの出所(provenance)を検証するジャーナリスト・研究者
- 学術的・創作的な誠実性を守る教育関係者
- なりすまし(catfishing)や不正なマーケットプレイス出品から身を守りたい個人
機能詳細と操作
- マルチモデル合意形成: Sightengine、Winston AI、Was It AI、SAFEを含む4つの独立検知エンジンを用い、偏りの少ない「複数証人」による判定を実現。
- 決定的エビデンス: C2PAクレデンシャルおよび生成器の自己タグを、利用可能な場合は「切り札」として最優先し、決定的な証拠を提示。
- バッチ処理: 高ボリューム運用に対応し、最大50枚を同時アップロードして迅速にトリアージ可能。結果はCSVでエクスポート可能。
- 透明性の高いレポート: 各エンジンの投票結果と目視確認メモを表示し、モデル間の不一致を隠さずに報告。
- ファイル対応力: JPEG、PNG、WebP(最大12MB)に対応し、メタデータが削除されたファイルやスクリーンショットも分析可能。
ユーザーベネフィット
- エビデンスに基づく洞察: あいまいな確率スコアではなく、防御可能な段階的結論を提供。
- 誠実な保留(ヘッジ): エンジン間で見解が割れた場合は「結論不明(Inconclusive)」を明確に示し、誤検知(false positive)を抑制。
- チェーン・オブ・カストディ支援: アップロードされた全画像のSHA-256ハッシュを記録し、専門的な記録・証跡管理を支援。
- コスト効率の高いスケール: 無料トライアル(ウェルカムクレジット)と柔軟な料金体系を提供。エンジンが結果を返せない場合はクレジットを自動返金。
互換性と連携
AI Image Detectorは、標準的なブラウザから利用できるWebベースツールです。Midjourney(v5–v7)、DALL·E、Stable Diffusion、Flux、Google Imagen、Gemini、Adobe Firefly、各種テキスト密度の高いGANなど、主要な生成モデル由来のフィンガープリント検知に対応する設計です。新しい生成器の登場に合わせて、プラットフォームは継続的にアップデートされます。
アクセス方法と有効化手順
ユーザーは公式サイトにアクセスし、GoogleでサインインすることでAI Image Detectorを利用できます。新規ユーザーは登録時にウェルカムクレジットを4付与され、初回のフル(マルチシグナル)フォレンジックレポート費用をカバーできます。大量のバッチスクリーニング、共有ワークスペースの履歴、優先サポートが必要なユーザー向けに、サブスクリプション(Pro/Team)も用意されています。