Evidently AI

Evidently AI - 고급 AI 분석 및 머신러닝 모니터링 솔루션

에비던틀리 AI

Evidently AI -소개

Evidently AI는 AI 관찰 가능성 및 머신러닝 모니터링을 향상시키기 위해 설계된 최첨단 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 조직이 AI 기반 제품을 효과적으로 평가, 테스트 및 모니터링할 수 있도록 하여 최적의 성능과 신뢰성을 보장합니다. 데이터 모니터링 및 분석에 중점을 둔 Evidently AI는 사용자가 머신러닝 라이프사이클 전반에 걸쳐 높은 데이터 품질 및 모델 성능 기준을 유지하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 기업들이 AI 기술에 점점 더 의존함에 따라, 강력한 모니터링 솔루션의 필요성이 중요해지고 있습니다. Evidently AI는 AI 애플리케이션의 지속적인 테스트 및 평가를 용이하게 하는 포괄적인 기능 세트를 제공하여 이러한 수요를 충족합니다. 고급 분석 및 머신러닝 통찰력을 활용하여 사용자는 잠재적인 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있어, AI 시스템이 원활하고 효율적으로 운영되도록 보장합니다. 스타트업이든 대기업이든 관계없이, Evidently AI는 기존 워크플로우에 원활하게 통합되도록 설계되어 있어 AI 이니셔티브의 잠재력을 최대한 활용하고자 하는 팀에게 귀중한 자산이 됩니다.

Evidently AI -기능

에비던틀리 AI의 제품 기능

개요

에비던틀리 AI는 AI 기반 제품의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위해 설계된 고급 AI 관측 가능성 및 머신 러닝 모니터링 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 머신 러닝 모델과 데이터 파이프라인을 평가, 테스트 및 모니터링하는 도구를 제공합니다.

주요 목적 및 대상 사용자 그룹

에비던틀리 AI의 주요 목적은 머신 러닝 모델과 데이터 품질을 전체 생애 주기 동안 모니터링하고 평가하는 것입니다. 이는 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 제품 관리자들을 대상으로 하고 있습니다.

기능 세부 사항 및 운영

  • LLM 관측 가능성: 검색 증강 생성(RAG) 시스템 및 AI 어시스턴트를 포함한 대형 언어 모델(LLM) 기반 제품을 평가합니다.

  • ML 모니터링: 생산 ML 모델에 대한 데이터 드리프트, 데이터 품질 및 성능 지표를 모니터링합니다.

  • 오픈 소스 라이브러리: 2천만 회 이상의 다운로드를 기록한 신뢰할 수 있는 오픈 소스 Python 라이브러리를 기반으로 구축되었습니다.

  • 맞춤형 대시보드: 배포 전후의 모델 성능에 대한 통찰력을 제공하는 대시보드를 생성하고 공유합니다.

  • 지속적인 테스트: 생성된 출력의 정확성, 안전성 및 품질을 평가하기 위한 특정 기준을 설정합니다.#### 사용자 혜택

  • 조기 발견: 데이터 드리프트 및 품질 문제를 모델 성능에 영향을 미치기 전에 식별합니다.

  • 포괄적인 통찰력: 100개 이상의 내장 메트릭에 접근하고 맞춤형 평가를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

  • 사용자 친화적인 인터페이스: 모니터링 프로세스를 간소화하는 직관적인 디자인입니다.

  • 향상된 의사 결정: 상세한 보고서 및 시각화를 활용하여 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

호환성 및 통합

Evidently AI는 기존 환경에 원활하게 통합되도록 설계되었으며, 개인 클라우드 배포 및 역할 기반 접근 제어를 지원합니다. MLOps 생태계의 다른 도구와 함께 사용할 수 있습니다.

고객 피드백 및 사례 연구

Evidently AI는 스타트업과 대기업을 포함한 다양한 사용자들로부터 긍정적인 피드백을 받았습니다. 고객들은 사용의 용이성과 포괄적인 기능에 대해 찬사를 보냈습니다.

접근 및 활성화 방법

사용자는 무료 30일 체험에 등록하거나 팀과 함께 개인화된 데모를 예약하여 Evidently AI에 접근할 수 있습니다. 체험을 시작하기 위해 신용카드는 필요하지 않습니다.

Evidently AI -자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

1. Evidently AI란 무엇인가요?

Evidently AI는 AI 관찰 가능성과 머신 러닝 모니터링 플랫폼으로, AI 기반 제품을 평가하고 테스트하며 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 사용자가 ML 생애 주기 전반에 걸쳐 데이터 드리프트, 데이터 품질, 모델 성능을 추적할 수 있도록 지원합니다.

2. Evidently AI는 LLM 관찰 가능성을 어떻게 지원하나요?

Evidently AI는 챗봇 및 AI 어시스턴트를 포함한 LLM 기반 제품을 평가할 수 있는 도구를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 이러한 모델의 성능과 품질을 모니터링하고, 특정 기준 및 가이드라인을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

3. Evidently AI는 오픈 소스 플랫폼인가요?

예, Evidently AI는 2천만 회 이상의 다운로드를 기록한 오픈 소스 Python 라이브러리를 기반으로 구축되었습니다. 이는 사용자에게 투명성과 쉬운 확장성을 제공합니다.

4. Evidently AI는 머신 러닝 모델 모니터링을 위해 어떤 기능을 제공하나요?

Evidently AI는 다음과 같은 포괄적인 기능 세트를 제공합니다:

  • 생산 데이터의 지속적인 모니터링
  • 데이터 품질 및 모델 성능에 대한 체계적인 점검
  • 쉬운 시각화를 위한 사용자 정의 대시보드
  • 데이터 드리프트 및 품질 문제에 대한 알림
  • 심층 디버깅 기능#### 5. Evidently AI에서 사용하는 메트릭을 사용자 정의할 수 있나요? 물론입니다! Evidently AI는 사용자가 100개 이상의 내장 메트릭 라이브러리를 사용하거나 특정 요구에 맞춘 사용자 정의 메트릭을 추가하여 자신의 AI 품질 시스템을 설계할 수 있도록 합니다.

6. Evidently AI는 데이터 품질을 어떻게 개선하나요?

Evidently AI는 데이터셋을 자동으로 프로파일링하고 시각화하여 사용자가 널 값, 중복 및 예상치 못한 값과 같은 문제를 식별할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 사전 대응 방식은 ML 생애 주기 전반에 걸쳐 데이터 품질이 유지되도록 보장합니다.

7. Evidently AI를 사용하면 누가 혜택을 받을 수 있나요?

Evidently AI는 데이터 과학자, MLOps 엔지니어, 제품 관리자 및 스타트업부터 대기업에 이르기까지 모든 규모의 조직을 포함한 다양한 사용자에게 유익합니다. 이들은 AI 제품 모니터링 및 가시성을 향상시키고자 합니다.

8. Evidently AI를 사용하려면 어떻게 시작하나요?

Evidently AI 팀과 함께 무료 30일 체험판에 가입하거나 개인화된 데모를 예약하여 시작할 수 있습니다. 체험판 등록 시 신용카드는 필요하지 않습니다.

9. Evidently AI에 대한 자료와 지원은 어디에서 찾을 수 있나요?

Evidently AI는 문서, 튜토리얼 및 커뮤니티 포럼을 포함한 다양한 자료를 제공합니다. 사용자는 다른 AI 전문가들과의 지원 및 협업을 위해 Discord 커뮤니티에 참여할 수도 있습니다.

10. Evidently AI의 가격 옵션은 무엇인가요?

Evidently AI는 다양한 조직의 요구를 수용할 수 있는 유연한 가격 계획을 제공합니다. 자세한 가격 정보는 Evidently AI 웹사이트의 가격 섹션을 방문해 주시기 바랍니다.

Evidently AI -데이터 분석

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