Что такое Gemma?
Gemma - это семейство легких, передовых открытых моделей, построенных на тех же исследованиях и технологиях, что и модели Gemini.
Как я могу использовать Gemma?
Вы можете использовать Gemma для различных задач обработки естественного языка. Модели Gemma достигают исключительных результатов на эталонных испытаниях при размерах 2B и 7B, даже превосходя некоторые более крупные открытые модели. С Keras 3.0 вы можете наслаждаться безупречной совместимостью с JAX, TensorFlow и PyTorch, что позволяет вам легко выбирать и переключаться между фреймворками в зависимости от вашей задачи.
Особенности Gemma
Ответственность по дизайну
Модели Gemma включают в себя всесторонние меры безопасности, обеспечивая ответственные и надежные решения искусственного интеллекта через отобранные наборы данных и строгую настройку.
Беспрецедентная производительность при размере
Модели Gemma достигают исключительных результатов на эталонных испытаниях при размерах 2B и 7B, даже превосходя некоторые более крупные открытые модели.
Гибкость фреймворка
С Keras 3.0 вы можете наслаждаться безупречной совместимостью с JAX, TensorFlow и PyTorch, что позволяет вам легко выбирать и переключаться между фреймворками в зависимости от вашей задачи.
Варианты Gemma
Gemma
Модели Gemma - это легкие модели большого размера, преобразующие текст в текст, обученные на огромном наборе данных текста, кода и математического контента для различных задач обработки естественного языка.
CodeGemma
CodeGemma предлагает мощные возможности автозавершения и генерации кода в размерах, подходящих для вашего локального компьютера.
PaliGemma
PaliGemma - это открытая модель языка и зрения, разработанная для лидирующей производительности тонкой настройки на широком спектре задач языка и зрения.
RecurrentGemma
RecurrentGemma - это технически отличающаяся модель, которая использует рекуррентные нейронные сети и локальное внимание для улучшения эффективности памяти.
Руководства для разработчиков для быстрого старта
Вы можете найти руководства для быстрого старта на Kaggle, Google Cloud и Colab.