Генерация видео со звуком из текста
Пример T2VA, созданный по подробному текстовому промпту и демонстрирующий согласованные визуальные элементы, движение, звуковые эффекты и музыку.
Посмотреть видео на GitHubИспользуйте MiniMax H3 совершенно бесплатно во встроенной демоверсии сообщества. Превращайте текст, изображения, референсные видео и аудио в выразительные ИИ-видео с синхронизированным стереозвуком, точным следованием инструкциям, гибкими соотношениями сторон и разрешением до 2K.
Используйте MiniMax H3 прямо на этой странице: введите промпт, добавьте референсные изображения, аудио или видео и запускайте генерацию, не открывая другой сайт. Использование бесплатно, но доступность и очередь зависят от встроенной демоверсии сообщества.
MiniMax H3 спроектирован как универсальная омнимодальная система генерации, а не набор разрозненных инструментов для видео. Модель понимает, как текст, изображения, видео- и аудиореференсы связаны с единой творческой задачей.
Объединяйте текстовые указания с референсными изображениями, фрагментами движения, голосами, музыкой и звуковыми подсказками. H3 понимает взаимосвязи между этими входными данными с помощью естественного языка.
Одновременно создавайте видео и синхронизированный стереозвук 32 кГц, включая диалоги, звуки окружения и музыку, вместо добавления аудио на финальном этапе.
Полный рабочий процесс H3 поддерживает видео длительностью от 4 до 15 секунд с разрешением до 2K, частотой 24 FPS и широким выбором альбомных, квадратных и портретных соотношений сторон.
Управляйте персонажами, движением камеры, сменой сцен, диалогами, звуковым оформлением, таймингом и визуальным стилем в одном структурированном промпте для более контролируемого творческого процесса.
Используйте рабочий процесс Ref2VA, чтобы управлять новым результатом с помощью нескольких изображений, видеоклипов и аудиореференсов, или FL2VA для генерации по тексту и первому либо последнему кадру.
H3 создан для рекламы, брендинга, электронной коммерции, дизайна продуктов, концепций UI, игр и кинематографичных историй, с особым вниманием к качественному отображению текста и брендов.

Эти воспроизводимые примеры в разрешении 768p загружаются из официального репозитория MiniMax H3 на GitHub и демонстрируют три основных рабочих процесса генерации.
Пример T2VA, созданный по подробному текстовому промпту и демонстрирующий согласованные визуальные элементы, движение, звуковые эффекты и музыку.
Посмотреть видео на GitHubПример I2VA, который анимирует изображение первого кадра, сохраняя визуальный контекст и создавая подходящее звуковое окружение.
Посмотреть видео на GitHubПример Ref2VA, управляемый референсными видео и аудио, демонстрирует способность H3 понимать и переносить мультимодальный контекст.
Посмотреть видео на GitHubПерейдите от бесплатных экспериментов к прикладному рабочему процессу с выделенными конечными точками MiniMax H3 на Flaq AI для генерации видео из текста, изображения и мультимодальных референсов. Доступность и стоимость размещенных API определяются отдельно от бесплатной демоверсии сообщества.
Создавайте видео с нативным звуком по текстовым описаниям сцен, указаниям для камеры, диалогам, таймингу и инструкциям по звуковому оформлению.
Подробнее об APIАнимируйте исходное изображение, управляя движением, поведением камеры, атмосферой и синхронизированным звуком с помощью естественного языка.
Подробнее об APIСоздавайте управляемые референсами рабочие процессы, в которых мультимодальный контекст задает идентичность, стиль, движение, голос, музыку и поведение сцены.
Подробнее об APIОфициальный репозиторий предоставляет контрольные точки H3-Base FL2VA и Ref2VA для локальной генерации в разрешении 768p. Ознакомьтесь с MiniMax H3 Community License и выберите семейство задач и фреймворк для инференса, соответствующие вашему оборудованию и рабочему процессу.
Используйте FL2VA для генерации видео из текста и по первому либо последнему кадру. Выбирайте Ref2VA, когда для рабочего процесса требуется несколько референсных изображений, видео или аудио.
Скачайте с Hugging Face только семейство задач, которое вам необходимо, чтобы сократить объем хранилища и время настройки. Diffusers может автоматически загрузить нужные компоненты.
hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --include "model_index.json" "FL2VA/*"Следуйте официальным инструкциям для SGLang, vLLM, Diffusers или ComfyUI. В примере SGLang используются четыре GPU и отдельные сервисы для FL2VA и Ref2VA.
Начните с воспроизводимых локальных примеров в разрешении 768p. H3-Context-IR и H3-Regenerate-2K являются размещенными компонентами, поэтому полный официальный процесс создания видео в 2K также использует API MiniMax.
Единая модель входных данных H3 позволяет авторам описывать готовый результат целиком, не переключаясь между отдельными инструментами для движения, согласованности референсов, звука и монтажа.
Создавайте материалы для запуска продуктов, фирменные визуальные концепции, анимированные постеры, истории для электронной коммерции и черновики кампаний с согласованными текстом, движением и звуком.
Описывайте движение камеры, монтажные склейки по таймингу, действия персонажей, звуки окружения, диалоги и музыку, чтобы создавать прототипы кинематографичных эпизодов и начальных титров.
Управляйте новыми сценами с помощью изображений персонажей и референсных клипов, указывая, какие особенности идентичности, движения, стиля, голоса или звуковых связей нужно перенести.
Создавайте анимированные заставки для игр, презентации интерфейсов, визуальные материалы для сайтов продуктов и ранние дизайн-концепции до начала полноценного производства.
Ответы о бесплатной демоверсии, поддерживаемых входных данных, качестве результата, развертывании версии с открытым исходным кодом и API для рабочих проектов.
Продолжайте создавать контент с помощью бесплатных ИИ-генераторов и редакторов изображений или откройте для себя новые ИИ-продукты для видео, аудио, дизайна, маркетинга и разработки.
Просматривайте недавно добавленные ИИ-инструменты для генерации видео, мультимодального творчества, редактирования изображений, работы с аудио, автоматизации и новых производственных процессов.
Tap4 AI помогает превратить отправку продукта в долгосрочный актив для обнаружения: индексируемый профиль AI-инструмента, SEO-дружественные ссылки, видимость в категориях и постоянный реферальный трафик от пользователей, ищущих AI-инструменты.
Одобренная карточка может включать dofollow-ссылки с tap4.ai, помогая поисковым системам находить ваш AI-продукт и усиливая профиль обратных ссылок.
Tap4 AI построен вокруг поиска AI-инструментов, страниц категорий, поиска и детальных страниц, которые продолжают приводить релевантных пользователей после запуска.
Платные заявки могут проверяться быстрее, размещаться постоянно и получать более богатый контекст продукта, помогая превращать посетителей в пользователей.
Популярные заявки могут получить пользу от публикаций Tap4 AI в соцсетях и включения в GitHub-проект Tap4 AI.
Читайте практические идеи для промптов, инструкции по развертыванию, описания мультимодальных рабочих процессов для видео и новости о полезных инструментах ИИ-творчества на Tap4 AI.